写这一篇文章的初衷是记录一下自己配环境中所有的安装包的安装方式
因为有的包需要特定的安装方法，每次安装都搜一遍教程太过于折磨，仅记录方便日后查找
这三个需要仔细安装，否则版本不合适会给后续带来很多麻烦
conda install numpy
这两个只能用pip安装
pip install scipy
pip install sklearn
另外还有两个（不常用的）包也只能用pip安装
pip install nflows
pip install healpy
tqdm：一个任务进度条的可视化
configargparse: 在命令行中控制参数
matplotlib: 画图的一个包
conda install tqdm
conda install configargparse
conda install matplotlib
读取image的包，在cv task中非常实用
pip install opencv-python
conda install -c conda-forge python-lmdb
大功告成！
为了快捷安装，可以写一个sh脚本：
conda create -n py python=3.9
conda activate py
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda install torchvision
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
conda install -c bottler nvidiacub
conda install jupyter
conda install pytorch3d -c pytorch3d
conda install numpy
pip install scipy
pip install sklearn
pip install nflows
pip install healpy
conda install tqdm
conda install configargparse
conda install matplotlib
pip install opencv-python
conda install -c conda-forge python-lmdb
Original: https://blog.csdn.net/limuweixi/article/details/127083423
Author: 雨霖霖yulinlin
Title: 跑深度学习CV的代码的常用包安装
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/763009/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！