所谓”埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
1.埋点可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点
代码埋点：在网页或者应用程序中中加上一些代码的，当用户触发相应行为时，进行数据上报，也就是代码埋点。
可视化埋点：利用可视化交互手段，数据产品/数据分析师可以通过可视化界面配置事件，进行数据上报。
无埋点：无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后，SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为，并全部上报，不需要开发人员添加额外代码。
2.埋点数据统计可分为：
客户端数据：页面点击数据，比如：tab栏的点击，某个icon的点击（各入口点击对比使用情况，统计页面点击行为的转化漏斗）。
服务端数据：安装数据，下载后安装情况；内容数据，比如某个视频内容 曝光/展示/播放数据；搜索内容。
1.后台统计代码
class VisitCategoryView(View):
def get(self,request,category_id):
try:
category = GoodsCategory.objects.get(id=category_id)
except Exception as e:
logger.error(e)
return render(request,'404.html')
from django.utils import timezone
today = timezone.localdate()
try:
gvc=GoodsVisitCount.objects.get(date=today,category_id=category_id)
except GoodsVisitCount.DoesNotExist:
GoodsVisitCount.objects.create(
date=today,
count=1,
category_id=category_id
)
else:
gvc.count+=1
gvc.save()
return http.JsonResponse({'code':RETCODE.OK,'errmsg':'ok'})
2.前台请求接口代码
detail_visit(){
if (this.category_id) {
var url = this.hots + '/detail/visit/' + this.category_id + '/';
axios.post(url, {}, {
headers: {
'X-CSRFToken': getCookie('csrftoken')
},
responseType: 'json'
})
.then(response => {
console.log(response.data);
})
.catch(error => {
console.log(error.response);
});
}
},
埋点的目的就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）等。
Original: https://blog.csdn.net/aa2528877987/article/details/122768392
Author: 愚公搬代码
Title: 【愚公系列】2022年02月 Django商城项目 28-商品埋点统计功能实现
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