; 基于Python实现大数据分析案例：财政收入预测
该案例的代码py版本与ipynb程序相同，但在代码迁移过程中可能会遇到一些问题，主要是numpy与pandas版本导致问题。当然限制版本也不一定能解决报错问题，需要我们对程序代码进行相应的修改和调整。各部分代码直接复制至Jupyter中即可运行（前提：自己完成了环境配置、调试等工作）代码当中的文件和图片路径需要自行设置调整更改。
注意！！！
pandas版本指定为1.4.2
numpy版本指定为1.22.3
pip install numpy==1.22.3
pip install pandas== 1.4.2
1.特征选取
lasso_features.ipynb当中报错：IndexError: Boolean index has wrong length: 13 instead of 14
Original: https://blog.csdn.net/cjw12581/article/details/124867874
Author: 猪耳朵
Title: 大数据分析案例：财政收入预测Jupyter版
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