一、最大值
1. 最大值元素
np.max(lis)
2. 最大值索引
np.argmax(lis) 或 np.where(lis==np.max(lis))
二、最小值
1. 最小值元素
np.min(lis)
2. 最小值索引
np.argmin(lis) 或 np.where(lis==np.min(lis))
三、中值
1. 中值元素
np.median(lis)
2. 中值索引
Python 没有直接 argmedian 的命令，但可以使用 np.argsort(lis) 得到排序后的数组元素对应的索引数组，那么中值对应的索引就是索引数组的中值，即可返回中值索引。
indLis_sorted = np.argsort(lis)
indMedian = indLis_sorted(len(lis)//2)
四、举个栗子~
import numpy as np
a = [0, 0, 1, 1, 4, 7, 6, -1]
print(a)
最大值
print(np.max(a)) # 最大值元素
print(np.argmax(a)) # 最大值索引
print(np.where(a==np.max(a))) # 最大值索引
最小值
print(np.min(a)) # 最小值元素
print(np.argmin(a)) # 最小值索引
print(np.where(a==np.min(a))) # 最小值索引
中值
print(np.median(a)) # 中值元素
a_sorted_ind = np.argsort(a) # 数组a升序排序后对应的索引数组
indMedian = a_sorted_ind [len(a)//2] # 中值索引
print(a_sorted_ind) # 排序后的索引数组
print(indMedian) # 中值索引
（参考：python中找出numpy array数组的最值及其索引）
（参考：python基础 | python中找出numpy array数组的最值及其索引）
（参考：python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式）
Original: https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/121926244
Author: Satisfying
Title: 【20211214】【Python】查找数组中最值元素、中值元素及其索引
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