一、数据准备:
类别A(W1):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)
类别B(W2):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)
测试数据A(T1):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)
测试数据B(T2):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)
二、Fisher分类器步骤:
1、求出W1、W2的类内均值向量
、2、根据(W1,
)、(W2,)求出类内离散度矩阵、3、根据
、、、分别求出投影方向和阈值4、以
Original: https://blog.csdn.net/STHHAVEDONE/article/details/121040766
Author: Win.Babl
Title: fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)
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