fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)

一、数据准备:

类别A(W1):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)

类别B(W2):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)

测试数据A(T1):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)

测试数据B(T2):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)

二、Fisher分类器步骤:

1、求出W1、W2的类内均值向量

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2、根据(W1,

fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征))、(W2,fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征))求出类内离散度矩阵fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)

3、根据

fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)分别求出投影方向fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)和阈值fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)

4、以

Original: https://blog.csdn.net/STHHAVEDONE/article/details/121040766
Author: Win.Babl
Title: fisher分类器的python实现(两个类别、两个特征)

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