文章目录
- 取Dataframe特定的行/列
* - 取特定的列
– - 取特定的行
– - 同时选取行和列
– - 按行/列遍历Dataframe的值
* - 按行遍历
- 按列遍历
取Dataframe特定的行/列
取特定的列
按列名选取列
构造一个简单的dataframe：
按列名选取一列：
df[[‘a’]]：类型为dataframe
这里df[‘a’]也可以返回一列，但类型为Series
按列名选取多列：
df[[‘a’,’b’,’c’]]：必须使用双层括号，返回类型为dataframe
; 取特定的行
按行名选取行
使用loc函数
同理，使用双括号：
在选取连续多行时还可以使用冒号。由于冒号本身构造了一层列表，这时外面只是用一层中括号即可：
; 按数字选取行
使用iloc函数
与loc同理，可以使用离散值构成列表或者连续的列表：
同时选取行和列
按名称选取
使用loc函数，df.loc[行标签,列标签]
同理，行和列分别构造列表，用逗号隔开，最后再加一层中括号
; 按数字选取
使用iloc函数
按行/列遍历Dataframe的值
在百度搜索”pandas按行列遍历dataframe的方式”，有几篇文章的结论似乎和实验结果并不一致。这里记录一些实验证明的正确方式：
按行遍历
iterruples()函数：df.itertuples()整体返回一个map值，其每个元素row对应一行，使用 getattr() 取该行中某一列的值。
注意，这里并不能用row[name]进行访问：
; 按列遍历
iteritems()函数：返回值的每个元素col对应一列.
需要注意的是：col[0]对应该列的列名，col[1]对应该列的所有值.因此要访问每列的某一行值，应当对col[1]继续索引：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44644621/article/details/113916512
Author: 我是女生，我不做程序媛
Title: Dataframe取特定的行/列&按行/列遍历数据的值_python处理Excel入门
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