Scrapy是一个快速的、高层次的网络爬虫框架，基于Python编写，用于爬取网页并提取结构化的数据
网址：https://scrapy.org/
官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/index.html
安装：pip install scrapy
整体架构
https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html
核心组件
- 引擎(Scrapy Engine)：负责Spider、Item Pipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等
- 调度器(Scheduler)：负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列、入队
- 下载器(Downloader)：负责下载引擎发送的所有请求，并将其获取到的Responses交还给引擎
- 爬虫(Spider)：负责处理所有Responses，从中分析提取数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入调度器
- 项目管道(Item Pipeline)：负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）
; 入门教程
官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html
源代码
https://github.com/ZZy979/scrapy_tutorial
https://github.com/scrapy/quotesbot
1.创建项目
scrapy startproject scrapy_tutorial
其中scrapy是{Python安装目录}\Scripts\scrapy.exe
该命令创建了一个名为scrapy_tutorial的项目，目录结构如下：
scrapy_tutorial/
scrapy.cfg # 部署配置文件
scrapy_tutorial/ # 项目的Python模块
__init__.py
items.py # 定义Item
middlewares.py # 定义中间件
pipelines.py # 定义项目管道
settings.py # 设置文件
spiders/ # 放置爬虫的目录
__init__.py
2.编写爬虫(Spider)
爬虫是Scrapy用于从网站获取信息的类，所有爬虫必须继承 scrapy.Spider类，爬虫类的功能包括定义初始请求、解析页面并提取数据以及跟踪后续链接
在tutorial/spiders目录下创建文件quotes_spider.py，第一个爬虫的代码如下：
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
start_urls = [
'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
'http://quotes.toscrape.com/page/2/'
]
def parse(self, response):
page = response.url.split('/')[-2]
filename = f'quotes-{page}.html'
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
self.log(f'Saved file {filename}')
QuotesSpider类定义了以下属性和方法：
name：爬虫的名字，在一个项目中必须是唯一的start_urls：初始请求URLparse()：用于处理响应的回调函数，参数response是一个scrapy.http.Response类型的对象，该方法解析响应包含的页面内容，从中提取数据和新的URL
该爬虫只是简单地将获取到的内容写入文件，尚未解析HTML和发现新的URL
3.运行爬虫
在项目根目录下运行
scrapy crawl quotes
该命令将运行刚才添加的名为quotes的爬虫，并将结果保存到quotes-1.html和quotes-2.html两个文件
通过PyCharm的Run configuration运行的方法见在PyCharm中调试Scrapy爬虫
4.提取数据
Scrapy使用CSS选择器和XPath两种方式从HTML中提取数据，并且提供了一个命令行工具用于学习和试验使用选择器提取数据
运行以下命令：
scrapy shell "http://quotes.toscrape.com/page/1/"
该命令将使用给定的URL发送一个请求，并进入交互式控制台，该命令还自动打印出了可使用的对象名称：
[s] Available Scrapy objects:
[s] scrapy scrapy module (contains scrapy.Request, scrapy.Selector, etc)
[s] crawler <scrapy.crawler.crawler object at 0x00000187902603a0>
[s] item {}
[s] request <get 1 http: quotes.toscrape.com page>
[s] response <200 1 http: quotes.toscrape.com page>
[s] settings <scrapy.settings.settings object at 0x000001879025dd00>
[s] spider <defaultspider 'default' at 0x187905a5eb0>
[s] Useful shortcuts:
[s] fetch(url[, redirect=True]) Fetch URL and update local objects (by default, redirects are followed)
[s] fetch(req) Fetch a scrapy.Request and update local objects
[s] shelp() Shell help (print this help)
[s] view(response) View response in a browser
</defaultspider></scrapy.settings.settings></200></get></scrapy.crawler.crawler>
其中最重要的是 response和 fetch()， response是请求返回的响应（即 Spider.parse()方法的参数），提取数据的选择器均用于该对象； fetch()函数用于发送新的请求
选择器API及语法见选择器
5.跟踪链接
为quotes爬虫增加提取数据和跟踪链接的功能： 对于提取到的数据，通过yield语句产生Item对象；对于新的URL，通过yield语句产生Request对象
def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {
'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.css('small.author::text').get(),
'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall()
}
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, callback=self.parse)
其中， next_page是形如”/page/2/”的相对URL，需要使用 response.urljoin()方法拼接为完整的URL， response.follow()方法可以自动完成这一过程
Request类构造函数的 callback参数如果为 None，则使用 Spider的parse()方法，也可以指定其他的自定义回调函数，但参数列表要和 parse()相同
注意：默认情况下，Scrapy会过滤已访问过的URL，可以通过DUPEFILTER_CLASS设置修改
6.Spider参数
可以通过scrapy crawl命令的-a选项向Spider传递参数：
scrapy crawl quotes -a tag=humor
该选项可重复多次，这些参数将被传递给Spider的构造函数并成为其属性
在上面的例子中， self.tag == 'humor'
官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spiders.html#spider-arguments
参数传递过程研究：源码阅读——Spider参数传递
Original: https://blog.csdn.net/zzy979481894/article/details/122144629
Author: zzy979
Title: 【Scrapy】入门教程
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