numpy .npz文件处理
0 问题引入
前两天从在GitHub下载了一个代码，其中的数据集是.npz结尾的文件，之前没有见过不知道如何处理。
用pycharm 双击点开后发现全是乱码…
看了下后缀名.npz感觉应该是个压缩包，于是用解压软件打开看了下，果然！就是python的压缩文件：
既然知道了这种格式的文件是一个个文件的集合（压缩文件），下面记录下如何处理这些文件。
; 1 读取文件
我把 mag_cs.npz文件放在了当前目录下的data文件夹下
dataset = np.load('./data/mag_cs.npz', allow_pickle=True)
通过上面这行代码得到的是一个 numpy.lib.npyio.NpzFile文件， NpzFile对象有个重要的属性 files，可以通过它查看这个压缩文件的所有文件名，进一步地，还可以通过 dataset['文件名']来获取文件内容，具体操作如下：
dataset = np.load('./data/mag_cs.npz', allow_pickle=True)
print(dataset.files)
print(len(dataset.files))
假设我现在想要获得 adj_matrix.data文件，可以通过dataset[‘adj_matrix.data’]l来获取。
dataset = np.load('./data/mag_cs.npz', allow_pickle=True)
print(dataset['adj_matrix.data'])
print(type(dataset['adj_matrix.data']))
print(dataset['adj_matrix.data'].shape)
2保存为.npz文件
为了让我自己的数据集也能跑通我下载的这个模型，我需要将我自己的数据集也处理成这种格式的数据。那如何将自己的数据集处理成.npz文件呢？
x = np.arange(1, 10)
y = np.sin(x)
z = 2 * x + 0.5
np.savez_compressed('./data/my_dataset', x=x, sinx=y, z=z)
可以看到，
data文件夹下多了个 my_dataset文件夹。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36979214/article/details/119169327
Author: 一个不想写代码的程序员
Title: numpy .npz文件处理
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