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ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

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– 📔 numpy 版本导致报错
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* 📕 CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32
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📔 numpy 版本导致报错

yolov5 PyTorch to ONNX and TorchScript formats 代码运行：

python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1

由于一些库使用 pip 安装之后，numpy 版本发生冲突，报错如下：

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
  • 核心原因是 numpy 版本与当前一些库不匹配
  • 通常是因为安装的 numpy 版本过低，把 numpy 更新到最新版本即可

解决方法如下：

pip install --upgrade numpy

📕 CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32

ONNX: export failure: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking arugment for argument index in method wrapper_index_select)
scikit-learn version 0.24.2 is not supported. Minimum required version: 0.17. Maximum required version: 0.19.2. Disabling scikit-learn conversion API.

CoreML: starting export with coremltools 4.1...

Tuple detected at graph output. This will be flattened in the converted model.

Converting graph.

Adding op '1' of type const

CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32
  • 原因是 numpy 版本当前冲突【切换正确版本即可】： pip install numpy==1.19.5

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ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

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ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

Original: https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/119542328
Author: 墨理学AI
Title: ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记

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