python很多时候会从各种来源接收数据，这些数据可以采用不同的格式，例如csv，JSON等，可以转换为python列表或字典等。但是要使用诸如pandas之类的包应用计算或分析，我们需要将此数据转换为一个数据框。在本文中，我们将看到如何将给定的python列表(其元素为嵌套字典)转换为pandas Datframe。
我们首先获取嵌套字典的列表，然后从中提取数据行。然后，我们创建另一个for循环，以将行附加到最初创建为空的新列表中。最后，我们在pandas库中应用DataFrames函数来创建数据框。
import pandas as pd
给定嵌套字典
list = [
“Fruit”: [{“Price”: 15.2, “Quality”: “A”},
{“Price”: 19, “Quality”: “B”},
{“Price”: 17.8, “Quality”: “C”},
“Name”: “Orange”
“Fruit”: [{“Price”: 23.2, “Quality”: “A”},
{“Price”: 28, “Quality”: “B”}
“Name”: “Grapes”
Original: https://blog.csdn.net/weixin_30268555/article/details/113495337
Author: 林子诗
Title: python 字典组成的列表 pandas_Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe
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