最近几天忙朋友信息化，他拿来了几十个excel,每个excel里又包含 多个sheet，名字不统一，向数据库中导入时，时时错误
如有的头写成了”联系人”，有的是”姓名”，有的是”相关负责人”等等，手工导出几个后，
看看想完成没几天难呀，就加班做了个工具，同类的表统一更换成指定表头
但有的excel，有的十列，有的13列，有的20列，好头疼，调试后又增加，扩列功能，如不到19列的，增加空
有用的朋友可以借签 ，用时如有什么弄不成的，随时交流
-*- coding: utf-8 -*-
import base64
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame
目录下所有excel换题头
def muHuanTitou(path,biaotou):
df = pd.read_excel(path, None)
# 替换Excel 表格内的空单元格，否则在下一步处理中将会报错
import datetime
str_p = datetime.datetime.now()
dateTime_p = datetime.datetime.strftime(str_p, '%H%M%S')
writer = pd.ExcelWriter('N'+path[:-4]+str(dateTime_p)+'.xlsx')
for sh in df.keys():
fdf = pd.read_excel(path, sh)
df_list=[]
fdf.fillna("", inplace=True)
sjbt=fdf.columns.to_list()
if len(sjbt)>0:
bt=biaotou
xuadd=0
if len(sjbt)==len(biaotou):
bt=biaotou
elif len(sjbt)>len(biaotou):
for i in range(len(sjbt)-len(biaotou)):
bt.append('bt'+str(i))
else:
bt=biaotou
xuadd = len(biaotou)-len(sjbt)
for i in fdf.index.values:
# loc为按列名索引 iloc 为按位置索引，使用的是 [[行号], [列名]]
df_line = fdf.loc[i, fdf.columns].to_dict()
# print(df_line)
for i in range(xuadd):
newl='bt'+str(i)
df_line[newl]=''
# if
# df_line['行业'] = sh # excel的sheet表名为行业 + ';' + df_line['行业']
# 将每一行转换成字典后添加到列表
# if df_line['地区'] != '':
df_list.append(df_line)
nydf = DataFrame(df_list)
nydf.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sh, header=biaotou)
# print(len(df_list))
writer.save()
writer.close()
调用:
path = '2020地区行业名单.xls'
bt = ['序号', '地区', '行业', '公司名称', '地址', '邮编', '部门', '姓名', '职务',
'电话', 'E-mail', '已有设备', '购置计划', '计划采购时间', '资金',
'产品印象', '小 结', '最近拜访时间', '与用户关系']
muHuanTitou(path,bt)
Original: https://blog.csdn.net/fqfq123456/article/details/115766897
Author: 信息化未来
Title: python excel 批量更换表头函数
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