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什么是固件
Fixture 翻译成中文即是固件的意思。它其实就是一些函数,会在执行测试方法/测试函数之前(或之后)加载运行它们,常见的如接口用例在请求接口前数据库的初始连接,和请求之后关闭数据库的操作。
我们之前在APP UI自动化系列中已经介绍过 unittest 的相关测试固件,如 setup
、 teardown
等。而 pytest 中提供了功能更加丰富的 Fixture
,用于实现 setup
、 teardown
功能。
定义方式
使用 @pytest.fixture()
进行定义,简单示例如下:
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
调用方式
调用单个fixture函数
- 方式一,使用 fixture函数名作为参数
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
调用before
def test_01(before):
print("执行test_01")
- 方式二,使用
@pytest.mark.usefixtures('fixture函数名')
装饰器
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
调用before
@pytest.mark.usefixtures('before')
def test_01():
print("执行test_01")
- 方式三,使用
autouse
参数自动执行fixture
函数
import pytest
fixture函数定义的时候使用autouse参数,作用域范围内的测试用例会自动调用该fixture函数
@pytest.fixture(autouse=True)
def before():
print("连接数据库")
自动调用before
def test_01():
print("执行test_01")
三种方式调用后的结果都如下:
我们可以看到,先执行了 fixture
函数,再执行测试函数。
调用多个fixture函数
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
@pytest.fixture()
def before_s():
print("初始化数据")
def test_01(before, before_s):
print("执行test_01")
调用多个 fixture 函数时,由前至后依次执行,所以 test_01()
调用时先执行 before
,再执行 before_s
。
对fixture函数重命名
定义 fixture
函数时,可以利用 name
参数进行重命名,方便用于调用,示例如下:
import pytest
@pytest.fixture(name='db')
def connect_order_db():
print("连接数据库")
def test_01(db):
print("执行test_01")
使用fixture传递测试数据
在执行完 fixture
函数后,有时需要将该 fixture
中得到到某些数据传递给测试函数/测试方法,用于后续的执行。
fixture
中提供普通传递和参数化传递两种数据传递方式。
普通传递
示例如下:
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
return "连接成功!"
def test_01(before):
print("执行test_01")
assert before == "连接成功!"
注意,如果自定义的 fixture
函数有返回值,需要使用上面说的方式一调用才能获取 fixture
函数的返回值并传入测试函数中,方式二就无法获取返回值。
参数化传递
对 fixture
函数进行参数化时,需要使用参数 params
,并且需要传入参数 request
,简单示例如下:
import pytest
test_params = [1, 2, 0]
@pytest.fixture(params=test_params)
def before(request):
result = request.param
return result
def test_02(before):
print("执行test_02")
assert before
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
执行结果:
可以看到,因为所调用的fixture函数进行了参数化,虽然只有一个测试函数但执行了3次。
conftest.py
上面我们举的例子都是把fixture函数放在测试用例模块里面,但如果很多测试模块需要引用同一个fixture函数怎么办,这是时候就需要把它放在命名为 conftest
的模块里,这样 同级或以下目录中的测试用例便能调用这些自定义的fixture函数。
例如,有如下目录:
├─testcase
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
test_module_01 中的 test_case_1.py
与 test_case_2.py
都需要调用同一个 fixture 函数,那么我们只需要在 test_module_01 中新建 conftest.py
并编写这个 fixture
函数即可,示例如下:
├─testcase
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ conftest.py
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
conftest.py
:
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def before():
print("连接数据库")
test_case_1.py
:
def test_01():
print("执行test_01")
test_case_2.py
:
def test_02():
print("执行test_02")
这样,执行这两个模块的测试用例时会自动先去调用 conftest.py
中的 before()
函数。
假设 test_module_02 中的 test_case_3.py 也需要调用这个 before()
函数,那么这个时候我们就需要在上一层即 testcase 中新建 conftest.py
并编写这个 before()
函数,才能在 test_case_3.py 中调用,如下:
├─testcase
│ │ conftest.py
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ conftest.py
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
conftest.py
只作用于 同级
或 以下
目录中的测试模块,且需要 注意,当 以下
层级中存在了另一个 conftest.py
,那么以下层级将由另一个 conftest.py
文件接管。
作用域
pytest 的 fixture 作用域分 session
、 module
、 class
、 function
四个级别。在定义 fixture 函数的时候通过 scope
参数指定作用范围,默认为 function
。
session
,每次会话执行一次module
,每个测试模块执行一次class
,每个测试类执行一次function
,每个测试方法执行一次
注意,对于单独定义的测试函数,class、function 都会起作用,可以从下列示例中看出来。
测试目录结构如下:
├─apiAutoTest
│ │ run.py
│ │
│ ├─testcase
│ │ │ conftest.py
│ │ │
│ │ ├─test_module_02
│ │ │ │ conftest.py
│ │ │ │ test_case_3.py
│ │ │ │ test_case_4.py
其中 conftest.py
代码如下:
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def session_fixture():
print("这是一个作用于session的fixture")
@pytest.fixture(scope="module", autouse=True)
def module_fixture():
print("这是一个作用于module的fixture")
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def class_fixture():
print("这是一个作用于class的fixture")
@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def function_fixture():
print("这是一个作用于function的fixture")
test_case_3.py
代码如下:
import pytest
class TestOrder:
def test_a(self):
print("test_a")
def test_b(self):
print("test_b")
def test_c():
print("test_c")
test_case_4.py
代码如下:
def test_e():
print("test_e")
run.py
代码如下:
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
运行 run.py
,结果如下:
collected 4 items
testcase\test_module_02\test_case_3.py
这是一个作用于session的fixture
这是一个作用于module的fixture
这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_a
.这是一个作用于function的fixture
test_b
.这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_c
.
testcase\test_module_02\test_case_4.py
这是一个作用于module的fixture
这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_e
.
============================== 4 passed in 0.04s ==============================
从结果可以看出来:
- 作用于
session
的fixture函数只在所有测试用例执行之前调用了一次 - 作用于
module
的fixture函数在每个测试模块执行之前调用了一次 - 作用于
class
的fixture函数在每个测试类执行之前调用了一次 - 作用于
function
的fixture函数在每个测试方法/测试函数执行之前调用了一次
注意,在定义的测试函数(如 test_c()
、 test_e()
)执行之前也会调用scope=class的fixture函数。
总结
与 unittest 框架比较,pytest 中的 Fixture
更加丰富,可扩展性更高。
Fixture
还有很多更加优雅的用法用于自动化测试项目中,本文只是以最简单的示例进行说明。
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Original: https://blog.csdn.net/m0_60054525/article/details/126592717
Author: 阿里测试君
Title: 全网最牛自动化测试框架系列之pytest(6)-Fixture(固件)
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