我有一个Pandas Dataframe，如下所示：
1 2 3
0 a NaN read
1 b l unread
2 c NaN read
我想用空字符串删除NaN值，以便它看起来像这样：
1 2 3
0 a “” read
1 b l unread
2 c “” read
稍微短一点是：
df = df.fillna(”)
要不就
df.fillna(”,inplace=True)
这将用”填充na(例如NaN)。
如果要填充单个列，可以使用：
df[column1] = df.column1.fillna(”)
@Mithril – df[[column1,column2]] = df[[column1,column2]].fillna()
最好的答案！
import numpy as np
df1 = df.replace(np.nan, ”, regex=True)
这可能有所帮助。它将用空字符串替换所有NaN。
np.nan来自哪个库？我不能用它
@CaffeineConnoisseur：import numpy as np。
@CaffeineConnoisseur – 或者只是pd.np.nan如果你不想import numpy那么。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_35452394/article/details/112960577
Author: 汤阳阳
Title: pandas 空字符串与na区别_关于python：Pandas用空白/空字符串替换NaN
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