处理一些excel的表格，要求大概是：有20多个excel表，每个表里有42个相同的sheet表格（sheet数量和名字相同）。
最终需要根据对应的sheet名称将所有表格拼接成一个excel表42个sheet表格。
用VBA一时间没有写出来，看看能不能用python实现。
搜索了一些博客，大多数写的非常复杂，但其实使用pandas.DataFrame配合上openpyxl框架很容易实现。
感觉还挺实用的。
import pandas as pd
import os
将excel中的sheet名称放入列表
sheet_names = ["name1","name2","name3","name4", ... ]
将excel文件名称放入列表
xlsx_names = [x for x in os.listdir() if x.endswith(".xlsx")]
此处的包括两层循环，外层是sheet循环，内层是每个表格循环。外层每次循环完成后，其实就把一个sheet合并完成了。
每次完成一个sheet合并后就进行保存，全部保存进同一个excel中，但是使用不同的sheet名称保存。
但是发现，DataFrame进行保存时为了避免被不断地覆盖，这里使用了openpyxl。参考博客：将多个dataframe 以多个sheet的形式保存到 一个excel文件中。
首先是进行设置excel框架。当然，需要提前安装 openpyxl 模块。
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx',engine='openpyxl')
num = 1
for sheet_name in sheet_names:
df = None
for xlsx_name in xlsx_names:
_df = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=sheet_name)
if df is None:
df = _df
else:
df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
# 下面的保存文件处填写writer，结果会不断地新增sheet，避免循环时被覆盖
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)
print(sheet_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))
num += 1
writer.save()
writer.close()
以上全部脚本合并就是完整代码。
要实现这个功能，可能有多种方法，我在这里记录下一个比较方便的方法：
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
writer.save()
上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉，假如想要对已经存在的excel文件进行修改，
可以使用开源工具包（anaconda已附带） openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")
writer.save()
writer.close()
@@@Workbook是一个类，用于创建Excel对象（也就是Workbook对象），wb=Workbook()就相当于创建了一个空白的Excel，用wb来索引，然后你就可以向wb中添加内容。
@@@load_workbook是一个函数，这个函数接收一个Excel文件路径，然后会返回一个Excel对象（也就是Workbook对象），这个返回的Excel对象是通过指定的Excel文件创建的，因此self.wb里边是有可能有内容的，而不是一个空的Excel。
@@@xlrd读大表效率高于openpyxl，但是无法读取XLSX后缀名文档。xlrd和xlwt对版本上兼容不太好，在很多新版上excel有问题。
@@@Excel文件三个对象
1) 工作薄(workbook):一个EXCEL文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含若干张工作表。
2) 工作表(sheet):工作薄中的每一张表格称为工作表,每张工作表都有一个标签,默认为sheet1\sheet2\sheet3来命名，(一个工作 薄默认为由3个工作表组成)
3) 活动表(active sheet)：指当前正在操作的工作表
4) 行(row): 工作表中的每一行行首数字(1、2、3、)称为行标题;一张工作表最多有65536行
5) 列(column): 列标题:工作表中每一列列首的字母(A、B、C)称为列标题;一张工作表最多有256列
6)单元格(cell): 工作表的每一个格称为单元格
@@@Worksheet，Cell对象（工作表操作，单元格）
Worksheet:
title：表格的标题
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器
Cell:
row：单元格所在的行
column：单元格坐在的列
value：单元格的值
coordinate：单元格的坐标
Python从Excel读数据和向Excel写入数据
openpyxl
读数据
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')
Sheet = book.get_sheet_by_name('Sheet1')
rows = table.rows
cols = table.columns
data = []
for row in rows:
line = [col.value for col in row]
data.append(line)
写数据
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
ws[i+1][j].value = data[i][j]
wb.save(filename = dest_filename)
pandas
读数据
1.读数据到列表中
df = pd.read_excel(sorce_excel_path, sheet_name='sheet1')
rows = df.shape[0]
row_array = []
for row in range(rows):
row_array.append(row)
2.获取具体的数据
df = pd.read_excel(new_excel_path, sheetname='sheet1')
1、查看文件行数与列数
print(df) # 文件内容
print( df.shape) # 文件行列
print(df.shape[0]) # 文件行数
print(df.shape[1]) # 文件列数
2、获取文件列名行号
list(df.columns) # 获取列名
list(df.index) # 获取行号
df.columns.get_loc('姓名') # 根据列名获取列号、下标
df['任务编号'] # 根据列名获取内容 （方式一）
df.任务编号 # 根据列名获取内容 （方式二）
3、根据[行][列]来获取值
df_1['姓名'][002]
根据[行号][列号]来获取值
[第0行][第1列]
df.iloc[0][1]
[第0行][第2列]
df.iloc[0][2]
4、获取多列
df[['姓名', '电话']]
从第2列取到最后一列
df.iloc[:, 2:]
取第2列到第4列
df.iloc[:, 2:5]
3 写数据
这种写法可避免pandas每次向Excel写入sheet，覆盖之前的sheet
book = openpyxl.load_workbook(excel_path)
writer = pd.ExcelWriter(excel_path, engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
sheet = writer.sheets.get('sheetname')
将data写入writer
data.to_excel(writer,sheet_name="",index=False)
writer.save(）
Original: https://blog.csdn.net/xuexijiaoliu/article/details/117203131
Author: 爱因斯坦！
Title: 2021-05-24【数据处理】pandas DataFrame 对多个sheet表格的excel 读取、处理、保存
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