Dataframe既有行索引也有列索引,可以被看做由Series组成的字典(共用一个索引)。
一、直接索引(先列后行,直接索引时只能通过索引名进行索引,不能通过下标)
获取’2018-02-27’这天的’close’的结果
data['open']['2018-02-27']
23.53
data['2018-02-27']['open']
data[:1, :2]
二、提取 “目标行 & 目标列”:df.loc[[‘b’, ‘c’], [‘y’, 8]]
df =
x y z 8 9
a NaN NaN NaN NaN NaN
b NaN NaN NaN NaN NaN
c NaN NaN NaN NaN NaN
d NaN NaN NaN NaN NaN
e NaN NaN NaN NaN NaN
- df.loc[:, [‘y’, 8]]:提取第’y’、8列的所有行;
- df.loc[:, ‘y’:8] :错误表达;
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.nan,
index=list('abcde'),
columns=['x', 'y', 'z', 8, 9])
print("df = \n", df)
print("-" * 100)
data1 = df.loc[['b', 'c']]
print("data1 = \n", data1)
print("-" * 50)
data2 = df.loc[:, ['y', 8]]
print("data2 = \n", data2)
print("-" * 50)
data3 = df.loc[['b', 'c'], ['y', 8]]
print("data3 = \n", data3)
打印结果:
df =
x y z 8 9
a NaN NaN NaN NaN NaN
b NaN NaN NaN NaN NaN
c NaN NaN NaN NaN NaN
d NaN NaN NaN NaN NaN
e NaN NaN NaN NaN NaN
data2 =
y 8
a NaN NaN
b NaN NaN
c NaN NaN
d NaN NaN
e NaN NaN
data1 = df['a'].loc[['one', 'three']] =
one 9.835341
three 57.007146
Name: a, dtype: float64
data = df['a'] < 50 =
one True
two True
three False
four False
Name: a, dtype: bool
data4 = df[df['a'] < 50].iloc[:2] =
a 42.118455
b 92.361098
c 12.128027
d 58.962167
Name: two, dtype: float64
Process finished with exit code 0
四、行切片&列切片:df.iloc[1:3, 2:6]
根据位置和名称信息混搭的取数:对于一个DaraFrame,如果我想提取c行及其之前所有的,同时属于前4列的数呢?
iloc[num_of_row_start : num_of_row_end, num_of_column_start : num_of_column_end]
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.nan,
index=list('abcde'),
columns=['x', 'y', 'z', 8, 9])
print("df = \n", df)
print("-" * 100)
df_select = df.iloc[:df.index.get_loc('c') + 1, :4]
print("df_select = \n", df_select)
打印结果:
`python
df =
x y z 8 9
a NaN NaN NaN NaN NaN
b NaN NaN NaN NaN NaN
c NaN NaN NaN NaN NaN
d NaN NaN NaN NaN NaN
e NaN NaN NaN NaN NaN
Original: https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/124029483
Author: u013250861
Title: Pandas-数据结构-DataFrame(五):行&列同时索引【①:df.loc[[‘b‘, ‘c‘], [‘y‘, 8]];②:先列索引,再行索引;③:df.iloc[1:3, 2:6]】
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/738446/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!