使用python读取nc数据并绘图
*
– 获取nc数据的相关信息
– 绘图
–
+ 用matplotlib绘图
+ 用Basemap绘图
+ 用Cartopy绘图
+
* 安装Cartopy包
获取nc数据的相关信息
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
path = "F:\\OCO2.SIF.all.daily.2001.nc"
csv_path = "F:\\test.csv"
dst = Dataset(path, mode='r', format="netCDF4")
print(dst.variables.keys())
data = dst.variables['all_daily_sif'][:]
print(data.shape)
long = dst.variables['lon'][:]
lati = dst.variables['lat'][:]
print(long[0], long[-1], lati[0], lati[-1])
print(long.shape, lati.shape)
绘图
用matplotlib绘图
参考文献1
plt.contourf(long, lati, data[10, :, :] )
plt.colorbar(label="Sif", orientation="horizontal")
plt.show()
用Basemap绘图
参考文献2
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
lat = dst.variables['lat'][:]
lon = dst.variables['lon'][:]
data = dst.variables['all_daily_sif'][:]
data[10] = data[10]
print(data[10].shape)
lon0 = lon.mean()
lat0 = lat.mean()
m = Basemap(lat_0=lat0, lon_0=lon0,projection='cyl',resolution='l')
m.drawparallels(np.arange(-90., 91., 20.), labels=[1, 0, 0, 0], fontsize=10)
m.drawmeridians(np.arange(-180., 181., 40.), labels=[0, 0, 0, 1], fontsize=10)
m.drawcoastlines()
lon, lat = np.meshgrid(lon, lat)
xi, yi = m(lon, lat)
cs = m.contourf(xi, yi, data[10], cmap='summer')
cbar = m.colorbar(cs, location='bottom', pad="10%",format='%.1f')
font1 = {'family': 'DejaVu Sans', 'weight': 'normal', 'size': 16}
plt.title('CSIF', font1)
plt.show()
运行效果：
用Cartopy绘图
参考文献3
此前 Python 最常用的地图包是 Basemap，然而它将于 2020 年被弃用，官方推荐使用 Cartopy 包作为替代。Cartopy 是英国气象局开发的地图绘图包，实现了 Basemap 的大部分功能，还可以通过 Matplotlib 的 API 实现丰富的自定义效果。
安装Cartopy包
下载安装OSGeo4W 4
Original: https://blog.csdn.net/suexisang/article/details/122768900
Author: 细细47
Title: python读取nc数据并绘图
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