这 13 个可能是你一直未使用过的超级棒的 Python 用法

大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。

Python 是顶级编程语言之一,它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇博客中,我将分享你可能从未使用过的 13 个 Python 特性。

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1.列表Stepping

这是一个 step 参数,可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外,你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例:


data = [10, 20, 30, 40, 50]
print(data[::2])
print(data[::3])

print(data[::-1])

2. find() 方法

find() 方法是一个很棒的功能,可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号:


x = "Python"
y = "Hello From Python"
print(x.find("Python"))
print(y.find("From"))
print(y.find("From Python"))

3.iter()函数

iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法,因此你不需要任何模块:


values = [1, 3, 4, 6]
values = iter(values)
print(next(values))
print(next(values))
print(next(values))
print(next(values))

4. Python 中的文档测试

Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例,你需要在三引号中编写一个测试参数,如下所示:


from doctest import testmod
def Mul(x, y) -> int:
"""
   这个函数返回 x 和 y 参数的 mul
   调用函数,然后是预期的输出:
   >>> Mul(4, 5)
   20
   >> > Mul(19, 20)
   39
"""
   return x * y

testmod(name='Mul', verbose=True)

输出:

Trying:
    Mul(4, 5)
Expecting:
    20
ok
Trying:
    Mul(19, 20)
Expecting:
    39
**********************************************************************
File "__main__", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
    Mul(19, 20)
Expected:
    39
Got:
    380
1 items had no tests:
Mul
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   2 in Mul.Mul
2 tests in 2 items.

1 passed and 1 failed.

***Test Failed*** 1 failures.

5. Yield声明

Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性,它的工作方式类似于 return 语句,但它不是终止函数并返回,而是返回到它返回给调用者的点:


def func():
    print(1)
    yield 1
    print(2)
    yield 2
    print(3)
    yield 3

for call in func():
    pass

6.处理字典缺失键

有时我们正在访问的键不存在于字典中,这会导致键错误。为了处理丢失的键,我们可以使用 get() 方法而不是 括号方法:


dict_1 = {1:"x",2:"y"}

print(dict_1[3])

7. For/Else 和 While/Else

你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗?当你的循环完成其迭代而没有任何中断时,将执行此 else 语句。

下面的 For 循环示例 else 将执行,但在 While 循环中,我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句:


    print(x)
else:
    print("Loop Completed")
i = 0
while i < 5:
    break
else:
    print("Loop Completed")

8.命名字符串格式化

此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时,这会派上用场:


a = "Python"
b = "工作"
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)
print(string)

string = f"I looking for a {a} Programming {b}"
print(string)

9.设置递归限制

这是 Python 的另一个很棒的特性,它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解:


import sys
sys.setrecursionlimit = 2000
print(sys.getrecursionlimit)

10. 条件参数

条件赋值功能使用三元运算符,可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例:


x = 5 if 2 > 4 else 2
print(x)
y = 10 if 32 > 41 else 24
print(y)

11. 参数拆包

你可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例:


    print(x, y)
list_1 = [100, 200]
dict_1 = {'x':300, 'y':400}
func(*list_1)
func(**dict_1)

12.Hello World!

如果你键入以下代码并运行它,这是一个有趣的功能。Python 会用两个著名的词来迎接你。试试看。

import __hello__

13. 多行字符串

此功能将向你展示如何编写不带三引号的多行字符串。看看下面的代码示例:


str1= "你是否正在寻找免费的Python学习材料" \
      "欢迎来到 " \
      "这里"
print(str1)

Original: https://blog.csdn.net/m0_59596937/article/details/128070346
Author: Python数据开发
Title: 这 13 个可能是你一直未使用过的超级棒的 Python 用法

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