Python的条件锁与事件共享

Python的条件锁与事件共享

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信息所话事人博主文章分类:Python ©著作权

文章标签 消息机制 生产者消费者 模版 文章分类 Python 后端开发

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1:事件机制共享队列:

利用消息机制在两个队列中,通过传递消息,实现可以控制的生产者消费者问题
要求:readthread读时,writethread不能写;writethread写时,readthread不能读。
基本方法 时间类(Event)
·set:设置事件。将标志位设为True。
wait:等待事件。会将当前线程阻塞,直到标志位变为True。
clear:清除事件。将标志位设为False。
set() clear() 函数的交替执行 也就是消息传递的本质

模版:
基本code# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):    def __init__(self,q,wt,rt):        super().__init__();        self.queue=q;        self.rt=rt;        self.wt=wt;   def  run(self):         self.rt.set()                  self.wt.wait();         self.wt.clear();         class ReadThread(Thread):    def __init__(self,q,wt,rt):        super().__init__();        self.queue=q;        self.rt=rt;        self.wt=wt;         def run(self):          while True:             self.rt.wait();             self.wt.wait();             self.wt.clear()

参考代码:

-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019@author: DGW-PC"""# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):    def __init__(self,q,wt,rt):        super().__init__();        self.queue=q;        self.rt=rt;        self.wt=wt;    def run(self):        data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)];        self.queue.put(data);        print("WriteThread写队列:",data);        self.rt.set(); # 发送读事件        print("WriteThread通知读");        print("WriteThread等待写");        self.wt.wait();        print("WriteThread收到写事件");        self.wt.clear();        6class ReadThread(Thread):    def __init__(self,q,wt,rt):        super().__init__();        self.queue=q;        self.rt=rt;        self.wt=wt;    def run(self):        while True:            self.rt.wait();# 等待写事件 带来            print("ReadThread 收到读事件");            print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get()));            print("ReadThread 发送写事件");            self.wt.set();            self.rt.clear();q=queue.Queue();rt=Event();wt=Event();writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的readthread=ReadThread(q,wt,rt);   # 实例化对象的writethread.start();readthread.start();

2:条件锁同步生产者消费者

作用: 在保护互斥资源的基础上,增加了条件判断的机制
即为使用wait() 函数 判断不满足当前条件的基础上,让当前线程的阻塞。
其他线程如果生成了满足了条件的资源 使用notify() notifyALl() 函数将刮起线程唤醒。
使用了 threading 的Condition 类
acquire() : 锁住当前资源
relarse() :释放当前锁住的资源
wait:挂起当前线程, 等待唤起 。
• notify:唤起被 wait 函数挂起的线程 。
• notif计All:唤起所有线程,防止线程永远处于沉默状态 。


模版:

基本codefrom threading import Threadfrom threading import Conditionimport randomimport timelock=Condition(); # 声明条件锁flag=0;def cnsumer():    lock.acquire();    while flag==0:        lock.wait();      业务代码---        lock.relarse();      def product():    lock.acquire();        释放锁之前对控制变量进行操作,数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定    lock.notifyALl();    lock.relarse();

参考代码code:

-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019@author: DGW-PC"""# 条件锁生产者消费者from threading import Threadfrom threading import Conditionimport randomimport timeflag=0; # 声明控制标志goods=0; # 事物表示lock=Condition();def consumer(x):    global flag;    global goods;    lock.acquire(); # 取得锁    while flag==0: # 便于多次进行消费         print("consumer %d进入等待" % x);         lock.wait();    print("consumer {0}:消费了{1}".format(x,goods));# format 次序从0开始    flag-=1;    lock.release(); #释放锁    def product(x):    global flag;    global goods;    time.sleep(3);    lock.acquire();    goods=random.randint(1,1000);    print("product {0} 产生了{1}".format(x,goods));    flag+=1;    lock.notifyAll();    lock.release();threads=[];for i in range(0,2):    t1=Thread(target=consumer,args=(i,));    t2=Thread(target=product,args=(i,));    t1.start();    t2.start();    threads.append(t1);    threads.append(t2);for x in threads:    x.join();
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Author: 信息所话事人
Title: Python的条件锁与事件共享

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