iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中 提取出相应的数据。
df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame数据结构的数据（表1就是df），a是行索引（见表1），b是列索引（见表1）。
表1 姓名（列索引10）班级（列索引1）分数（列索引2）0（行索引0）小明302871（行索引1）小王303952（行索引2）小方303100
1.iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out：95
2.iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1，列索引为c的数据。注意：在iloc中a:b是 左到右不到的，即lioc[1：3,:]是从行索引从1到2，所有列索引的数据。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray
#Out1：0 87
1 95
Name: 分数, dtype: int64
#Out2：[87 95]
iloc[].values，用values属性取值，返回ndarray，但是单个数值无法用values函数读取。
3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1： 姓名 班级
0 小明 302
1 小王 303
#Out2：[['小明' 302]
['小王' 303]]
4.iloc[a]:取取行索引为a，所有列索引的数据。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1：姓名 小方
班级 303
分数 100
Name: 2, dtype: object
#Out2：['小方' 303 100]
Original: https://blog.csdn.net/Fwuyi/article/details/123127754
Author: 方如一
Title: iloc[ ]函数（Pandas库）
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