1.认识：
pytest是一个第三方的单元测试框架；不仅可以用于单元测试，还可以用于接口，GUI自动化测试，而且可以很好的和CI（持续集成）结合使用；
2.特征：
- 简单灵活，容易上手，对初识者很友好；
- 支持参数化，可以细粒度掌控测试的测试用例；
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以结合selenium/appium做GUI自动化测试，接口自动化测试（pytest+requests）
- pytest 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展（之前我以为是像浏览器上的一些插件，没想到就是python的第三方库），例如
- pytest-selenium:集成selenium
- pytest-html:html 测试报告生成
- pytest-rerunfailures:失败重复执行
- pytest-xdist:多CPUA分发：（这里指的是多进程；多进程效率高，但是特别消耗计算机资源（磁盘，CPU、内存、电量等等），相反：多线程：相比较多进程效率不是很高，但不是很消耗计算机资源，）
- 可以很好的和CI（持续集成）工具（jenkins）结合
使用规范
1.以模块维度来收集测试用例，必须以test 开头或者 –test结尾；
2.类名必须以大写Test 开头，且不能有构造方法；
3.函数名、方法名也必须以test开头；
4.断言时，必须使用python自带的关键字 assert
assert bool 表达式
-s: 指的输出打印结果，一般默认是不打印的
-v: 指的是详细的日志信息
-q:极简模式（指的是呈现非常的简洁，简单的方式呈现）
-x: 指的是 出现错误的时候，停止运行；
-maxfail=n: 指的是当测试用例出现n条错误的时候，则停止运行；
-k: 关键字或者逻辑运算符 ：只执行模块名、类名、方法名、函数名中包含指定关键字的测试；
pystest.main(['-k func or method'])
-m ,执行指定标记的用例
第一步，在项目跟目录下创建文件 pytest.ini
在文件中 pytest.ini 中配置 用例标记、
[pytest]
markers=a
b
c
通过装饰器@pytest.mark.标记 标记用例
执行测试时添加参数 -m 标记即可
–html=存放测试报告的路径
可以绝对路径，可以相对路径
import pytest
if __name__=='__main__':
pytest.main(['-s','-v',__file__])
pytest 参数 文件路径
python -m pytest 参数 文件路径
有三种方式：
方式一：强制跳过被装饰的测试方法、测试函数，要借助装饰器 @pytest.mark.skip(reason=”原因”)
方式二：@pytest.mark.skipif(condition,reason)
condition:满足某种条件，bool 表达式
reason:原因
方式三：跳过pytest.skip() 之后所有代码，在测试方法、测试函数种添加代码 pytest.skip()
失败测试用例重跑
要安装模块：pytest-rerunfailures
安装： pip install pytest-rerunfailures
装饰器：@pytest.mark.flaky(reruns=n,reruns-delay=t)
reruns=n, 设置重跑的次数
reruns-delay=t, 设置间隔时间， 单位是s
import pytest
class Test_abc():
@pytest.mark.flaky(reruns=2,reruns-delay=1)
def test_a():
print("this is a test_a")
if __name___=="__main__"
pytest.main(['-q',__file__])
命令行运行 (就是放在cmd中运行)：—reruns n –reruns-delay t
pytest --reruns 3 --reruns-delay 1 -v ./test_ad_use.py
参数化：
@pytest.mark.parameterize(‘参数。。’，valuse)
注意： 这里参数必须要于函数中或者方法的形参保持一致
values, 测试数据，以列表的形式传入
import pytest
class Test_abc():
@pytest.mark.parameterize('n',[1,2,3,4])
def test_a(self,n):
print(n)
if __name__=="__main__":
pytest.main(['-q',__file__])
import pytest
class Test_abc（）:
@pytest.mark.parameterize('m,n,t',[[1,2,3],[4,5,6]])
def test_a(m,n,t):
print(m,n,t)
if __name__=="__main__":
pytest.main(['-q',__fiel__])
前置和后置
模块级，作用范围为当前模块，所有用例执行前后分别运行1次其前置和后置
setup_module() , 前置，所有用例执行前分别执行1次
teardown_module(),后置， 所有用例执行前分别执行1次
函数级，作用范围为当前模块中的函数，每一条用例执行前后分别运行1次前置，后置
setup_function()
teardown_function()
类级，作用范围为当前类，类中所有用例执行前后分别执行运行1次前置和后置
setup_class()
teardown_class()
方法级，作用范围在当前模块中的方法中，方法中所有用例执行前后分别运行1次前置和后置
setup_method()/setup()
teardown_method()/teardown()
fixture
基本使用
1.在项目的根目录下创建文件 conftest.py
2.在文件中 conftest.py 中创建fixture
@pytest.fixture(name,scope,params,autouse)
- name,fixture 名称，如果不指定则默认为被装饰的函数或者方法的名称
- scope ,作用范围（package,session,module,class,function (默认)）
- autouse ,设置为True, 可以实现自动调用fixture
- 例子：
import pytest
import requests
def login():
request=requests.session()
url="http://127.0.0.1:5216/login"
data={'account':'1001','passwd':'123456'}
rest=request.post(url=url,data=data)
print(rest.json())
yield request
url="http://127.0.0.1:5216/login_out"
rest=request.get(url=url,data=data)
print(rest.json())
Original: https://blog.csdn.net/liupan511/article/details/122897437
Author: liupan511
Title: pytest
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