需要说明的是以下不同的步骤对应了不同的参考博客，其仅关注其中对应的那一步
1、需要了解自己电脑的配置
是否有英伟达的显卡，决定是否要安装GPU版本的
GeForce MX150 ；驱动版本是512.15；CUDA 11.6.127
（这里需要提醒一下，电脑的驱动版本是可以去英伟达官网更新的）
2、下载并安装anaconda
我已经下载过了
3、安装CUDA和CUDNN
此处主要都需要安装与自己电脑相匹配的版本，否则会存在不兼容的情况，此处参考以下博客
windows10+MX350显卡+CUDA11.2+PyTorch 安装_Jerry and Lynn的博客-CSDN博客_cuda11.2 pytorch
4、安装pytorch
4.1在安装pytorch之前，需要先配备对应的环境，此处教程参考以下博客
001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) – 小小猿笔记 – 博客园 (cnblogs.com)
这个博客是在anaconda下配备的环境
4.2 pytorch的下载（有三个主流方法）
（1）直接在官网选择对应的版本进行下载，不推荐，下载速度较慢，能否下载成功是玄学
如果选择此方式可以参考(8条消息) win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程记录 深度学习环境配置_Fun’的博客-CSDN博客_mx350支持cuda吗
（2）使用清华镜像下载，下载过程会慢一些，但是成功率比较高
使用清华镜像时，可以直接install（此时要把官网指令后面的-c pytorch删掉），也可以先去下载对应的压缩包（我采用的是后者）
注意在install的时候，要把路径改成自己电脑的路径，并且要仔细看下载包的名称，我的最后有一个bz2.
参考(8条消息) win10+英伟达mx150安装cuda,cudnn,GPU版本pytorch_图灵的喵酱的博客-CSDN博客_mx150安装cuda
（3）官网离线下载的方式，我使用此方法也失败了，时间也比较长
参考以下博客，同样也要注意下载对应的版本
(9条消息) Pytorch1.9 CPU/GPU（CUDA11.1）安装_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客
4.3 验证是否下载成功
以上的链接中都有过程，不过多赘述
5、注意事项
（1）一定要在pytorch安装前配备好环境，推荐上述对应步骤博文中的方法，在anaconda的scripe文件的cmd终端中配备pytorchEnv环境
（2）后续在pycharm和spyder中搭配pytorch的环境
spyder和jupyter中默认的环境是base，所以现在有两种方式，要么在base环境中安装pytorch，要么在pytorch的环境下安装spyder和jupyter，我准备采用第二种方式
下面这个博客中更清楚的解释了，spyder和jupyter中切换成pytorch环境
(9条消息) 【WIN10 安装pytorch】在 PyCharm / Spyder 进入 pytorch 环境_￡Cauchy的博客-CSDN博客_spyder安装pytorch 
https://blog.csdn.net/Sopykl/article/details/106441657 ;也可以参考这个视频PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili
pycharm中搭配，可参考(8条消息) win10+英伟达mx150安装cuda,cudnn,GPU版本pytorch_图灵的喵酱的博客-CSDN博客_mx150安装cuda
jupyter中搭配，可参考Anaconde下Pytorch的安装和使用 – 知乎 (zhihu.com)
spyder中搭配，我是参考(9条消息) 【WIN10 安装pytorch】在 PyCharm / Spyder 进入 pytorch 环境_￡Cauchy的博客-CSDN博客_spyder安装pytorch
（3）后续想要激活pytorch环境也可以参考001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) – 小小猿笔记 – 博客园 (cnblogs.com)
6、下载的版本参考
Original: https://blog.csdn.net/Rootzzy1216/article/details/124291595
Author: Rootzzy1216
Title: pytorch的安装过程以及给pycharm和spyder搭配环境
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/712014/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！