from thop import profile
from thop import clever_format
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
model = MODEL()
?, params = profile(model, inputs=(input, ))
?, params = clever_format([flops, params], "%.3f")
目前， CSDN或简书等中文平台的大部分thop使用教程都直接将上述代码段中返回的 第一个元素即‘?’当作FLOPs来使用，然而这是 错误的!
thop返回的第一个element不是 FLOPs，而是 Macs.而 FLOPs实际上是Macs的两倍！！！
上面这一点要尤其注意，现在 百度上所查到的基本所有有关thop计算FLOPs的文章都是错误的！！！
所以最终的FLOPs = profile(model, inputs=(input, ))[0] *2， 记住要乘以2才是FLOPs
Macs的定义为： 一次加法和一次乘法等于 一个Mac
FLOPs的定义为： 一次加法算 一个FLOP，而 一次乘法也算 一个FLOP
所以最终FLOPs = 2 * Macs
PS：当然 实际上FLOPs是近似于Macs的两倍 ，具体还是跟模型设计有关
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42627397/article/details/124770595
Author: WindVChen
Title: Pytorch: 采用thop库正确计算模型计算量FLOPs和模型参数Params 【误区更正】
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