一、简介
图形检测是计算机视觉的一项重要功能，通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，例如：搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线，有没有圆形等，虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成了简单的方法，开发者只需要学会如何调用，调参数即可实现检测功能
二、图像检测
1、图像的轮廓
轮廓，是指图像中图形或物体的外边缘线条，简单的几何图形轮廓是由平滑的线构成的，容易识别，但不规则图形的轮廓可能有许多点构成，识别起来比较困难
OpenCV提供的findContours（）方法可以通过计算图像梯度来判断图像的边缘，然后将边缘的点封装成数组返回。
contours，hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method)
image：被检测的图像，必须是8位单通道二值化图像，如果原始图像是彩色图像，必须转为灰度图像，并进行二值化阈值处理。
mode：轮廓检索模式：
cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST 检测所有轮廓，但不建立层次关系
Original: https://blog.csdn.net/u010944734/article/details/123067228
Author: 小强guolijing
Title: python-OpenCV图像图形检测（四）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/702727/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！