使用python开发二维码识别功能、Docker镜像安装opencv-contrib-python、
背景
开发二维码识别功能，使用到开源三方库opencv-contrib-python。
在使用docker封装时，中途遇到几个报错，记录下来解决办法。
使用python开发二维码识别功能
使用前需要安装 opencv-contrib-python 包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。
本处使用版本opencv-contrib-python==4.6.0.66
基础版
import cv2
def decode_wechat_cv(path):
"""
使用 WeChatCv
:param path:
:return:
"""
print('cv2.__version__:', cv2.__version__)
detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()
img = cv2.imread(path)
res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)
print('res:', res)
print('points:', points)
模型版
模型文件从此处：https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode 下载：
实测模型版识别效果更好，对于模糊图片，基础版无法识别，但模型版可以。
import cv2
def decode_wechat_cv_load_model(path):
"""
使用 WeChatCv， 加载模型
:param path:
:return:
"""
print('cv2.__version__:', cv2.__version__)
root = "./model/"
p1 = root + 'detect.prototxt'
p2 = root + 'detect.caffemodel'
p3 = root + 'sr.prototxt'
p4 = root + 'sr.caffemodel'
detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode(p1, p2, p3, p4)
img = cv2.imread(path)
res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)
print('res:', res)
print('points:', points)
参考：在Python中使用微信扫码功能（OpenCV WeChatQRCode）
Docker镜像安装步骤
基础环境：centos8、python3.7
pip 更新
当直接使用 pip install opencv-contrib-python 时，出现如下报错：
解决：pip3 install –upgrade pip
; 异常：libGL.so.1
成功安装opencv-contrib-python后，使用 import cv2 时，报错如下：
解决：yum install mesa-libGL.x86_64
所有步骤
pip3 install --upgrade pip
pip3 install opencv-contrib-python==4.6.0.66 -i https://pypi.douban.com/simple
yum install mesa-libGL.x86_64
验证
import cv2
ob = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()
无报错即可
Original: https://blog.csdn.net/qq_41982466/article/details/126833390
Author: Dusk2090
Title: 使用python开发二维码识别功能、Docker镜像安装opencv-contrib-python、
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