第1关：knn算法概述
任务描述
本关任务：使用 python实现方法，找出目标样本最近的 k个样本。
编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End处补充代码，实现 topK方法。
测试说明
程序会调用你实现的方法，找出目标样本最近的 k个样本的标签。如目标样本最近的 5个样本为 0，0，1，1，1则返回列表 [0,0,1,1,1]。若返回结果与真实结果一致则视为通关。
第2关：动手实现knn算法
任务描述
本关任务：使用 python实现 knn算法，并对手写数字进行识别。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.加权投票，2. knn算法流程。
编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End处补充代码，实现 knn算法。
测试说明
程序会调用你的实现的方法对手写数字进行识别，正确率大于 0.95则视为通关。
Original: https://blog.csdn.net/dbdxmm/article/details/120790268
Author: 带棒的小迷妹
Title: 头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：k-近邻
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