Python下OpenCV环境配置详细教程
最稳的方法
下载openCV安装包到对应目录，然后用命令行下的pip指令进行安装
1.首先确认自己当前的python环境与是否已安装opencv
win+R打开命令行，输入【python】查看当前系统的Python版本
2.进入网站下载opencv安装包
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
进入后下滑找到【opencv】字眼（可以直接Ctrl+F查找）
点击进去，找到自己对应的下载版本，我所选的是python3.7对应的windows版本，即图中下划线的那个
下载完毕后移动这个文件到自己的Anaconda安装目录中【Anaconda\Lib\site-packages】下
打开命令行，将文件目录打开至刚刚存放opencv的目录，输入指令【pip install 文件名】如下图所示，这个”文件名”就是刚才下载的那个文件名（注意有个后缀 “.whl” 别漏了），回车运行等待安装成功就可以了
安装完成后在命令行输入【python】，再输入【import cv2】，系统不报错就是安装成功了
; 其他方法&出现的错误
1.直接在命令行输入：pip install python-opencv
会报错python3.7的pip库中没有opencv对应安装文件，无法直接安装
2.输入图片时出现的问题
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
image = cv.imread('C:/Users/18042/Desktop/Vision/12.jpg', 0)
plt.hist(image.ravel(), 128, [0, 256])
plt.show()
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()
完成上述代码需要安装matplotlib库，在命令行中输入【pip install matplotlib】等待安装完成即可
from PIL import Image
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
im = array(Image.open('C:/Users/18042/Desktop/32Vision/jmu.jpg').convert('L'))
show()
若用PIL库进行图片操作则需要在命令行中输入【pip install pillow】进行安装，但安装过程中可能会安装到一半突然弹出一大堆红色的错误，据说这个因为下载太慢引起的，可以尝试通过【pip install -U pillow】进行安装或者根据上文opencv安装一样的流程进入网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到自己所需的安装包下载后再手动安装。
okay，那教程就到这里了。Good Luck！
Original: https://blog.csdn.net/qq_43605229/article/details/114572661
Author: Lin-CT
Title: Python下OpenCV环境配置详细教程
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