数据领域常见概念
随着大数据时代的普及以及国家战略层面上的数字化转型，越来越多的客户意识到了”数据”的重要性，无论是走在前面的互联网企业、银行，还是传统有一定数据积累的零售、医药行业，又或是曾经毫无数据可言的商业地产，纷纷掀起了一波数据累积浪潮，也因此，带动了一批数据的岗位需求。
数据分析（Business Analysis）：传统定义的数据分析，一般通过SQL/Python/Excel等工具汇总数据，结合对业务的理解和经验，主要是由人将数据转换为信息；
数据挖掘：一般通过建模来挖掘数据内在的关联和信息，主要是机器从训练集中发现一定的规律，从而将数据转换为信息；
数据洞察：通过数据分析/挖掘，将数据转换为信息，结合业务场景，梳理出影响业务结果的因素和作用链路，从而正确地对于问题进行归因和得出改进的方向。
数据建模：
Original: https://blog.csdn.net/king14bhhb/article/details/122537206
Author: 不二人生
Title: 数仓建模—数据领域常见概念与职位划分
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