1 背景说明
正常情况下，一家公司一个业务线的客户数量的成长过程类似一个地区的人口增长一样，一般会经历这几个成长阶段，即沉默期、成长期、爆发期、稳定期，而整个过程的走势曲线符合”S”型曲线。以汽车后市场的询价客户数为例，当渗透率达到上限，以及流失和留存达到一个平衡状态之后，其客户数会维持一个稳定的水平，基于这样的一个前提假设，下面我们尝试用logistics增长模型来拟合客户数增长趋势。
2 数据探索性分析
用python读取数据，查看数据的信息，观察是否存在缺失的数据，计算数据的描述性统计指标，大致了解数据的分布情况，具体python代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'D:\logistic增长拟合\高端车中端车询价客户数数据.xlsx',engine='openpyxl')
print(data.info())
print(data[['高端车询价客户数','中端车询价客户数']].describe())
运行结果：
`python
RangeIndex: 59 entries, 0 to 58
Data columns (total 3 columns):
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45498948/article/details/122097134
Author: statistics_man
Title: 汽车后市场询价客户数增长趋势拟合-logistics增长模型
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/699976/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！