R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标:准确度、特异度、敏感度、PPV、NPV、数据数据为模型预测后的混淆矩阵、比较多个分类模型分类性能(逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机)

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Original: https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122905637
Author: Data+Science+Insight
Title: R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标:准确度、特异度、敏感度、PPV、NPV、数据数据为模型预测后的混淆矩阵、比较多个分类模型分类性能(逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机)

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