（1）理解数据。
（2）分析数据。而分析数据需要设定相关 指标来分析数据。
提示：有些数据从不同角度看，可以属于不同的分类。例如，收藏量，从收藏行为来说，可以属于行为数据，而从产品角度来说，也可以为产品提供样本，因此，也可以属于产品数据。
衡量业务的标准就是指标。
理解数据—>发现指标—>分析问题
鱼塘里有3种用户：新增用户，活跃用户和留存用户。
新增用户——指标：日新增用户数
活跃用户——指标：活跃率
留存用户——指标：留存率
一、用户数据：
（1）新增用户：新增用户来自产品推广，通过观察不同推广渠道新增了多少用户，可以知道渠道推广的效果。
（2）活跃率：要算活跃率，需要知道活跃用户数。而这和活跃的定义的有关。所以在活跃率这个指标之前，要先搞清楚活跃是怎么定义的。
（3）留存率：留存和流失概念正相反。通过渠道推广的新用户，经过一段时间流失了，而留下来的用户就是留存用户。
第一天新增的用户中， 留存率=（第N天使用过产品的用户数）/（第1天新增总用户数）
总结
二、行为数据指标（PV和UV，转发率，转化率，K因子）
（1）PV和UV
PV：(page view)访问次数。一定时间内某个页面的浏览次数。例如，一个页面被访问次数是10次，那么，PV是10
UV：(unique visitor)访问人数。一定时间内访问某个页面的人数。某一个网页一天中被1个人打开过10次，那么UV是1。虽然这位用户在1天中打开该网页10次，但是这位用户都只能算一个人，所以UV是1，不是10
如上图所示，通过比较PV的大小和UV的大小 ，看到用户更喜欢”思维能力”这个功能。因此，我们可以通过用户行为来进行产品优化，将”思维能力”这个菜单放入公众号显眼的位置。
（2）转发率
转发率=（转发该产品的用户数） /（所有看到产品的用户数）
例如，公众号推送一篇文章给10万用户，转发这篇文章的用户数是1万，那么转发率=1万(转发这篇文章的用户数) /10万(看到这篇文章的用户数) =10%。
（3）转化率
1、例如，有一家淘宝店铺，有100个人进入店铺，而最后在这100人中只有10个人买了东西，那么转化率就是10%，而这里，只要进入到店铺的人数，就都属于咱们上面讲到的访问人数（UV）。
2、再例如，有的公众号接广告，在文章末尾的广告业务中，有100个人看到了广告，而其中有10个人点击广告中，那么，广告转化率就是10%。
（4）K因子
K因子：一个发起邀请（推荐）的用户可以带来多少新用户，是用来衡量推荐效果的。
K因子=每个用户发出邀请的人数 X被邀请的人成功变成新用户的转化率
假设 平均（每个用户邀请人数不同，平均来算的话）每个用户会邀请20个朋友，而 平均的转化率为10%的话，那么K因子=20 X10%=2
当K>1时，新增用户数就会像滚雪球一样增大。
如果K
Original: https://blog.csdn.net/qq_45444021/article/details/123515551
Author: 一个小网友
Title: 数据分析思维（《数据分析思维：分析方法和业务知识》）
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