Python是一种流行的通用编程语言，在科学领域被广泛使用。你很容易在Python代码中调用以前的C、Fortran或者R代码。
Python是面向对象语言，比C和Fortran更 加高级。使用Python可以写出易读、整洁并且缺陷最少的代码。然而，Python本 身并不具有与Matlab等效的功能块，而这恰恰就是NumPy存在的意义。本文就是要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotib。
NumPy是什么
NumPy ( Numerical Python的缩写)是- -个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。
如果你的系统中已经装有LAPACK, NumPy的线性代数模块会调用它，否则NumPy将使用自己实现的库函数。LAPACK是一个著名的数值计算库，最初是用Fortran写成的,Matlab同样也需要调用它。从某种意义上讲，NumPy 可以取代Matlab和Mathematica的部分功能，并且允许用户进行快速的交互式原型设计。
本书内容
第1章——指导你在系统中安装NumPy,并创建一个基本的NumPy应用程序。
第2章——介绍NumPy數组对象以及一- 些基础知识。
第3章——教你使用NumPy中最常用的基本数学和统计分析函数。
第4章——讲述如何便捷地使用NumPy,包括如何选取数组的某- -部分 (例如根据-组布尔值来选取)、多项式拟合，以及操纵NumPy对象的形态。
第5章——涵盖了矩阵和通用函数的内容。矩阵在数学中使用广泛，在NumPy中也有专门的对象来表示。通用函数( ufuncs)是-个能用于NumPy对象的标量函数，该函数的输人为一-组标量，并将生成- -组标量作为输出。
第6章——探讨通用函
Original: https://blog.csdn.net/python_dagren/article/details/124822099
Author: python_dagren
Title: 【Python数据分析】基础入门学习指南到数据分析实战
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