; 时间序列分析 | Python时间序列预测理论一览
目录
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– 时间序列分析 | Python时间序列预测理论一览
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+ 基本介绍
+ 特性描述
+ 建模方法
+ 规则介绍
+ 模型分类
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* 传统时序模型
* 树模型
* 线性回归
* 神经网络模型
+ 学习总结
基本介绍
时间序列预测（Time Series Prediction），就是给出某个量历史一段时间中的变化情况，以预测未来一段时间内（或未来一个时刻）的变化情况。按照给出的历史数据变量可以进行进一步划分：一种只提供需要预测量自己的历史数据，也可称为自回归预测；另一种则同时给出其他变量，例如要预测未来几天温度，在给出历史几天温度的同时还给出历史几天的湿度变化，湿度数据也可称为协变量。时间序列问题并不局限于预测未来，时间序列分类（给出一段时间信号，输出其归属类别）、时序异常检测（是否出现故障）等都是常见研
Original: https://blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/124383632
Author: 小橘算法屋
Title: 时间序列分析 | Python时间序列预测理论一览
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