对于一个游戏行业的门外汉，这本书对于了解游戏业务具有很强的指导性，通过大量的案例说明了游戏这一具有特殊行业逻辑的行业，如何针对性地进行数据分析。
一、游戏关键数据指标
1、转化率——从点击广告到付费的每一步转化（常使用漏斗图分析）
激活率、激活且登录率
分析各个环节的转换率，对各渠道各项转化率以及后续用户质量进行长期监控，寻找提升渠道转换率的策略（调整广告投放等）
2、留存率——新用户在一段时间内再次登录游戏的比例，从新用户转变为活跃用户、稳定、忠诚用户的过程。
根据时间频率分（日留存率——次日、7日、30日留存率；周留存率；月留存率）
加权留存率（加权平均）
留存率直接关系到用户质量以及游戏质量，因此非常重要
3、 付费指标——体现用户的付费潜力、游戏的营收能力
付费率（付费用户比率） = 付费人数/活跃人数
ARPPU(平均每付费用户收入）= 付费金额/付费人数
ARPU(每用户pingjun 收入）= 付费金额/活跃人数
4、 导入用户成本，即获取用户的成本，衡量广告投放的效果与投资回报率
CPC——平均单个点击用户的成本
CPA——平均单个激活用户的成本
CPR——平均单个注册用户的成本
CPL——平均单个登录用户的成本
根据漏斗转换图可知，以上成本逐次增加。
5、用户生命周期价值LTV（Life Time Value）
LTV = 每月ARPU*用户按月计算的平均生命周期
tips: 若LTV
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43726651/article/details/123041867
Author: 啊金曼
Title: 《游戏数据分析实战》总结&思考
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/694826/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！