【数据可视化】利用 Flourish 制作动态排名条形图(无需代码,超简单)

利用 Flourish 制作动态排名条形图

一、Flourish 介绍

数据可视化不仅是一项技术,也是一门艺术。当然,数据可视化的工具也非常多,仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库,我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作,这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具,比如本文要介绍的 Flourish。

【数据可视化】利用 Flourish 制作动态排名条形图(无需代码,超简单)
Flourish 官网https://flourish.studio/

通过 Flourish 我们无需编程即可轻松制作漂亮的可视化图表,将数据用讲故事的方式娓娓道来。

  • 创建高质量的数据图表和动画故事,使数据变得生动,吸引读者;
  • 团队里的任何一个人都可以轻松使用 Flourish,增强团队协作能力;
  • 易于分享和展示,并且可以嵌入到网页和报告中;
  • 定制主题,使一切都有你的标志、字体、颜色和风格。

在 Flourish 官网提供了非常多的示例,我们很容易仿照示例就完成一份数据报表。说得更为直白一些,我们确定好数据的表现形式后,只要将选定的案例中的数据换成自己的数据就大功告成,就是这么简单!

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; 二、实战案例(动态排名条形图)

我们将以 Bar Chart Race 为例,制作一个动态排名条形图。该图表描述了中国近几年,不同品牌汽车的销量排名变化情况。

在线访问链接https://public.flourish.studio/visualisation/10064437/

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数据来源:车主之家 官网
【数据可视化】利用 Flourish 制作动态排名条形图(无需代码,超简单)
Step 1:找到一个示例,并点击创建一个新的可视化图表。
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Step 2:进入到编辑界面。
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Step 3:通过点击 Data ,我们可以看到制作一个类似的动态排名图,需要什么样的数据格式。
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Step 4:将我们的数据整理为相同的格式。
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Step 5:导入自己的数据,并注意调整数据范围。
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Step 6:其实到此处已经基本完成了图表的制作,可以进一步调整细节。
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我们可以在右侧的工具栏进一步细调图表的相关细节,比如条形图的颜色、图片的形状、动画的速率等等。
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Step 7:发布链接,在线访问。
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是不是很简单,下次需要数据可视化的时候,试试 Flourish 吧!

Original: https://blog.csdn.net/be_racle/article/details/124935924
Author: 皮皮要HAPPY
Title: 【数据可视化】利用 Flourish 制作动态排名条形图(无需代码,超简单)

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