Pandas是Python处理数据最好用的工具包。处理好了的数据，也可以写回到原来的或新的Excel文件。但如果处理结果要写入到多张表，就要注意了。
用Pandas把DataFrame数据写入Excel文件，一般使用 to_excel方法：
df.to_excel(target_filename, sheet_name)
但如果你有多张表要写入，上述方法永远是后一张表覆盖掉前一张表。即使每次修改 sheet_name也不行。比如下面的代码：
df1.to_excel(target_file, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(target_file, sheet_name='sheet2')
df3.to_excel(target_file, sheet_name='sheet3')
最终得到的文件 target_file中只有 sheet3存在，而 sheet1和 sheet2被相继覆盖掉了。
网上搜来的大部分文章，给出的解决方法都比较复杂。这里介绍一种比较简单的方法：
一、全新文件的写入方法
假如你有多张表要写入到一个全新的文件中，方法非常简单，多使用一个叫 ExcelWriter的方法即可。例如：
import pandas as pd
假定你已经有两个DF数据块：df1和df2
writer = pd.ExcelWriter('test_new.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')
writer.save()
注意最后需要一条专门的 wrtier.save()语句保存文件。
这样你获得的新文件中就有两张表了。
二、已有文件增加Sheet的方法
假如你已经有一个Excel文件，里面已经有一张或多张表，现在需要把新的DataFrame数据存入到该文件中，但不能覆盖原有的表。
此时需要使用openpyxl库。示例：
import pandas as pd
from openpyxl import
假定你已经有一个新的DF数据块：df
writer = pd.ExcelWriter('test_exist.xlsx', engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='sheet3')
writer.save()
这样无论你原来的文件中有几张表，都能获得一张新的名为 sheet3的表。
更多内容可参考此文：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42118352/article/details/126013735
Author: M_qsqsqsq
Title: Pandas写入Excel文件如何避免覆盖已有Sheet
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