机器学习单层神经网络感知机及其python实现

对于神经网络,由许许多多的神经元构成,而无数的神经元又可以拆分成为许许多多的双层神经元(输入层和输出层)

机器学习单层神经网络感知机及其python实现

仅由两层神经元构成的简单神经网络称为感知机,感知机可以轻松实现逻辑与,或,非的运算,

并且需要用到阶跃函数sgn(x)={1,x>=0; 0,x

Original: https://blog.csdn.net/weixin_64001701/article/details/123360416
Author: 岩壁生
Title: 机器学习单层神经网络感知机及其python实现

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