神经网络理论及应用答案,神经网络理论名词解释

形色app用的卷积神经网络的什么模型

CNN卷积神经网络是一种深度模型。它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deeplearning太火了，CNNs也往这里面靠。

虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。

它在原始的输入中应用可训练的滤波器trainablefilters和局部邻域池化操作localneighborhoodpoolingoperations，得到一个分级的且逐渐复杂的特征表示。

有实践表示，如果采用合适的规则化项来训练，它可以达到非常好的效果。CNN还让人青睐的一点就是它会对例如姿势、光照和复杂背景存在不变性。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

如何把电脑训练好的神经网络移植到app上

有两个思路 写作猫。

一个online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，现在很多APP都是这个思路,优点是这个方式部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用，服务器性能大,能够处理比较大的模型，缺点是必须联网。

另外一种是offline方式：根据硬件的性能，部署适当的模型。优点是可以离线执行。

缺点也是明显的，1）受限硬件，可能要运行个阉割版的模型，对模型精度会有一定的影响；2)要移植现成框架到移动平台比较麻烦,各种依赖的剥离很痛苦，mxnet有个Androidapp的例子（Leliana/WhatsThis·GitHub),Torch7也个Android版本soumith/torch-android·GitHub，可以参考下，当然如果编程能力强的话，自己写个网络前传的代码。

学习人工智能

工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的”容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。

虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。

3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

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哥们，这书还真没搜到PDF电子版的，估计人家就是想用来卖钱的，版权意识特么强。这么厚的书，又全是干货，才32块，很便宜了，真想要学习，推荐买一本，亚马逊，当当，京东上都有卖。

不过就算没买，到神经网络之家、matlabsky、数学中国、matlab中文论坛等一些免费论坛看看贴，一样学习。希望对你有帮助。

人工智能在生活中的应用都有哪些？

人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。

今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助你们更好地理解人工智能，尽享科技带给咱们的便捷生活。

数据库【第一方面：天然语言处理】天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

天然语言处理并非通常地研究天然语言，而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（天然）语言之间的相互做用的领域。

天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全一、多语言翻译。机器学习天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。

生活中遇到外文文章，你们想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。

至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。学习面对这一困境，天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能本身学习任何语言。

机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。因此，进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。

好比，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，并且能作到实时同步。测试二、虚拟我的助理。

大数据虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

优化同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。

通常来讲，听到语音指令就能够完成服务的，基本上都是虚拟我的助理。

云计算三、智能病例处理人工智能天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。

随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平至关于受过8年临床医学教育的医学研究生，这样下来一样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍，大大地提升了医院的办公效率，求医难这个问题将获得不少的缓解。

【第二方面：语音识别】语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来求之不得的事情，现在人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了咱们平常的生活。一、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据，医院能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您经过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。

每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。二、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。

在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，今后解决了哑吧英语的问题。

【第三个方面：计算机视觉】计算机视觉是一门研究如何使机器”看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

经过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对采集的图片或者视频进行处理以得到相应场景的三维信息。一、智能安防。

随着各级政府大力推动”平安城市”建设的过程当中，监控点位愈来愈多，视频和卡口产生了海量的数据。

尤为是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加，依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事前的预防应用到过后的追查。

二、人脸识别打拐。当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万左右。

在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。

目前计算机视觉所应用的”人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。

【第四个方面：专家系统】专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。

一般是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些须要人类专家处理的复杂问题。一、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。

从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。

世界上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米，其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

二、天气预测随着手机的普及，如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。

专家系统能够首先经过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。

天气预测中再无”局部地区有雨”的字眼，取而代之的是”您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

三、城市系统城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再经过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。

城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提高了11%，大大改善了出行体验。

【第五个方面：各领域交叉使用】其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域，然而交叉应用最突出的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。

它既能够接受人类指挥，又能够运行预先编排的程序，也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做，例如生产业、建筑业，或是危险的工做。

一、物流机器人物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。

在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，能够知足各类分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。

它的出现可有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将愈来愈多地应用在平常生活中。二、萌宠机器人孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤其重要了。

早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在必定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。

语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流，记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容能够持续更新。

这种写法的bp神经网络，可以用哪个版本的，matlab运行，不报错！

在MATLAB的commandwindow里输出命令nnstart即可调用其自带的神经网络工具箱向导。首先根据你要解决的问题选择合适的神经网络，这里以运用的最多的模式识别举例。

选择patternrecognitionapp。

有什么软件可以把声音转换成文字？

语音转成文字的软件推荐如下:1.讯飞语记讯飞语记是讯飞旗下的语音转文字产品，如我们所知，科大讯飞是国内最大的语音技术提供商，在智能语音技术领域有着卓越的成绩。

讯飞听见优势就在于有品牌后盾以及成熟的技术支持，光是”讯飞”就让产品质量有了保证。

讯飞语记支持Android、ios以及网页版本，分为普通、高级、VIP账户，在回收站的恢复、语音输入时长和上传流量限制上有所区别，部分功能需要付费使用。

主要功能如下：实时语音转文字：边说边转换，能将录音文件和文字一同保存，支持修改和重复播放，方便手动对内容进行编排和校对。

2.搜狗听写搜狗听写比起讯飞语记功能更垂直、更简单，只针对语音做笔记这个目的打造，同样支持多端同步。它分为两种模式：记事写作和访谈录音。

记事写作：汇集了海量的文学作品，对文学类的词汇识别优先，适用于便签、备忘录以及日记的记录。该功能下语音转文字是即录即转换，支持录音的播放和续录以及文字的修改。

访谈录音：新闻数据库与其连通、热点词汇收录，让会议、访谈、讲座的词汇识别更准确；同时能表及重点和摘要的功能，方便后期整理。

但是该功能只能在录音结束后才能实现文字转换，容易发生录音不清晰导致文字识别不全的情况出现。

3.息息语记息息语记是最新上线的一款语音转文字app，目前还在完善和更新中，该软件对比前两者多了一个功能是音频的导入，即录音没有限制，可通过其他工具实现音频文件的记录而后使用该软件进行文字的转换。

该功能的优势在于：应用场景更多、音频文件记录更方便。比如在课堂上用录音笔等工具对内容进行记录，课后再使用该软件达到文字记录的目的。支持较远距离(0.5m外)的录音场景下识别，适用于会议的使用。

但是这三类软件都无法实现长距离的记录，所以建议大家用其他工具录入，再导入识别，而息息语记刚好具备该功能。免费也是它的优势所在，没有分享字数限制也没有语音时长限制。

当前仅支持普通话、四川话、粤语、英语的录音转文字识别。

什么是神经动力学？

第一届国际认知神经动力学学术会议07年11月在上海举行。认知神经动力学将认知科学与非线性动力学融为一体，属于当前的前沿科学。

来自全球近30个国家和地区的200余名代表出席了会议，其中包括国际神经动力学创始人之一弗里曼教授、”同步震荡”理论的提出者冯·德·马尔斯伯格教授、国际神经网络联合会主席王德亮教授和中国科学院院士郭爱克等国际一流专家，共递交学术论文217篇。

在为期4天的专场报告中，与会专家热烈讨论了精神病模型、认知机器、神经信息学、感觉和运动动力学等理论与实践相结合的话题。细胞神经网络动力学是神经网络与动力系统交叉结合的一门新型学科。

人们一开始以为这些所谓的”单元”是以能量波的形式沿着轴突以有限的速度传播，但是由于不满足守恒定律，上述概念就为动作电位是信息单元的思想所取代，也就是说，动作电位是二进制数字。

这一推论并不正确，因为动作电位序列是某种通过脉冲频率调制进行能量传播的方式。虽然这种新的想法在脑科学中是不对的，却导致产生了神经网络和数字计算机。

这些装置已经为信息时代的国际社会提供了技术基础，这说明一种理论要有成果并不一定非要正确不可。

目前和细胞神经生物学同样的一股浪潮正在涌人分子神经生物学，分子神经生物学认为DNA分予是由四种核苷酸编码而成的一串信息单位。

现在神经物理学家和神经遗传学家正致力于解释触发动作电位的量子机制，以及微观神经元通过释放量子分额的神经递质化合物影响网络中神经元之间通讯的方式。

某些大胆的科学家甚至提议把意识解释为脑中量子相干的突现性质。

Original: https://blog.csdn.net/aifamao3/article/details/126657935
Author: 幸福的小肥熊
Title: 神经网络理论及应用答案,神经网络理论名词解释