树莓派python3.7.3安装opencv、TensorFlow2.3

树莓派python3.7.3安装opencv、TensorFlow2.3

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安装opencv

树莓派本身就自带python2.7和3.7版本,我是卸载了2.7,只用3.7版本的:这是我的参考链接:https://www.jianshu.com/p/b337044ace60

  1. 先安装h5py ,直接在命令终端输入: pip install h5py==2.10.0
  2. 安装numpy,也是直接在命令终端输入: pip install numpy==1.16.2
  3. 安装opencv所需的依赖(可能需要些时间):
    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install libatlas-base-dev
    sudo apt-get install libjasper-dev
    sudo apt-get install libqtgui4
    sudo apt-get install libqt4-test
    sudo apt-get install libhdf5-dev
  4. 先在本机电脑上下载opencv的whl,然后再用U盘导入到树莓派
    https://www.piwheels.org/simple/opencv-python/opencv_python-3.4.4.19-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
  5. 在存放whl的文件夹下按F4(一般是放在Downloads下),然后在打开的命令终端输入: pip install opencv_python-3.4.4.19-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
  6. 在命令终端输入: pip list(主要查看h5py、numpy、opencv-python是否有安装成功)
  7. 测试opencv是否能用
    先在命令终端输入: python
    然后输入: import cv2(这一步很重要,如果没有报错而是返回:>>,一般说明安装完成,如果有报错,可能是依赖库的问题,有可能有遗漏的库为安装)
    最后输入: import numpy as np (这一步,我的理解是看看opencv能不能使用numpy,因为opencv对numpy的版本是有要求的,不过,上一步如果能成功一般来说是没有问题的。ps:我的理解也不一定对,当做参考即可)

安装TensorFlow2.3

  1. 现在本机电脑上下载tensorflow2.3.0,再用U盘转到树莓派上:
    https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.3.0/tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
  2. 在存放whl的文件夹下按F4(一般是放在Downloads下),然后在打开的命令终端输入: pip install tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
  3. 安装完成后,测试一下:
    先在命令终端输入: python
    然后输入: import cv2
    再输入: import tensorflow as tf(如果这一步书没有出错说明安装成功)

参考文献

[1]: https://blog.csdn.net/weixin_42834671/article/details/100620865
[2]: https://www.cnblogs.com/myhalo/p/13511715.html

Original: https://blog.csdn.net/G_guanwen/article/details/121113091
Author: G_ZqyLkl
Title: 树莓派python3.7.3安装opencv、TensorFlow2.3

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