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前言
在进行文本检测、文本识别和方向分类器等操作时，其中文本检测有三个模型，分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50，文本识别只有一个MobileNetV3预训练模型。方向分类器使用默认的模型。所以学会配置PaddleORC是一个必要的操作。
一、PaddleOCR是什么？
PaddleOcr 是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子，它的作用正如名称： 提取并识别图片中的文字。 目前paddleOcr 官方已经发布了80+语言的识别模型，针对日常的使用来说是足够了。
二、使用步骤（常用的）
1.windows下安装
环境准备
- Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/10.0，且仅支持单卡)
- Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
- pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
选择cpu情况：
如果计算机没有 NVIDIA® GPU，安装CPU版的PaddlePaddl
如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddl， CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+, 9.0/10.0配合cuDNN v7.3+， GPU运算能力超过1.0的硬件
安装步骤：
python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
确认是不是x86_64处理器架构：
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
2.使用conda安装
在进行PaddlePaddle安装之前请确保Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。
安装步骤：
检查Python的版本
如果使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
如果使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
创设虚拟环境：使用的python版本为2.7:
conda create -n paddle_env python=2.7
如果您想使用的python版本为3.0以上
conda create -n paddle_env python=3.X
注：X为版本号；如python3.5，X=5.
确认conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。
在 Windows 环境下，输出 Python3 路径的命令为：
where python3
检查架构如上。
安装PaddlePaddle：
CPU版本：如果只是想安装CPU版本请参考如下命令安装
conda install paddlepaddle
GPU版本：如果想使用GPU版本请参考如下命令安装 如果是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0
如果使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
如果使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
总结
本文对PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)这一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架的安装进行概述。环境是学习的必要条件，仅供参考，参考如下，如有侵权，联系删除。
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Original: https://blog.csdn.net/am_student/article/details/121504878
Author: 进步小白
Title: 你会进行PaddleOCR的环境配置吗？
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