第一步：环境配置
先在GitHub上下载SiamCAR论文的代码，附上下载地址https://github.com/ohhhyeahhh/SiamCAR
论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.07241
按照GitHub上给的要求pip install -r以下包
numpy
pytorch==1.2.0
opencv-python
pyyaml
yacs
tqdm
colorama
matplotlib
cython
tensorboardX
第二步：下载模型
Github上给出了模型的百度云下载路径
general_modelcode: lw7w
got10k_modelcode: p4zx
LaSOT_modelcode: 6wer
将模型下载好后在tool 文件夹下新建一个snapshot 文件夹，用来放置模型
第三步：下载数据集
在这里笔者所用的数据集是OTB100，在网上很多地方都可以下载，在这就不给出链接了，下载好数据集后在SiamCAR目录下建立testing_dataset文件夹用来存放数据集以及下载好的json文件，json文件下载地址github中也已给出百度云 SOT_eval_免费高速下载|百度网盘-分享无限制，下载好后放在数据集文件夹下，使用别的数据集也是同样的步骤。
第四步
测试运行 打开tools文件夹下的test.py文件，将第55行的dataset_root设置为上面步骤中新建文件夹testing_dataset的绝对路径（为了避免不必要的报错，最好设置绝对路径）
dataset_root = os.path.join(cur_dir,'C:\\Users\\cheng\\Desktop\\SiamCAR\\testing_dataset', args.dataset)
而后在terminal工作台中将工作路径cd至tools下，在工作台输入命令，代码提供了可视化实现，若是想要进行可视化的实现可以输入第二行的命令
python test.py --dataset OTB100 --snapshot snapshot/model_general.pth
python test.py --dataset OTB100 --snapshot snapshot/model_general.pth--vis #可视化
若是使用不同数据集以及模型，只需在命令中进行替换即可。
如果想要使用got10k_model 和LaSOT_model进行测试，需要修改一个地方的代码。打开pysot\models\model_builder.py文件，修改第42行代码。如果使用model_general.pth模型，需要将该行代码修改为下面第一行代码，如果使用SiamCAR_LaSOT.pth和SiamCAR-GOT.pth，则需要将该行代码修改为下面第二行代码
self.down = nn.ConvTranspose2d(256 * 3, 256, 1, 1) #model_general.pth
self.down = nn.Conv2d(256 * 3, 256, 1, 1) #SiamCAR_LaSOT.pth和SiamCAR-GOT.pth
第五步 遇到的错误
AssertionError: C:\Users\cheng\Desktop\SiamCAR\testing_dataset\OTB100\Human4-2/img/0001.jpg
这是因为OTB100数据集下的Human4文件夹与OTB100.json文件中的Human4-2不对应，此时需要修改OTB100.json文件，将文件中的Human4-2使用Ctra+R全部替换为Human4(除了第一个) ，注意第一个不要替换，否则会产生覆盖报错。同样情况的还有将Jogging-1和Jogging-2，替换成Jogging，将Skating2-1和Skating2-2，替换成Skating2。
第六步 运行成功
而后重新输入命令，运行成功。
Original: https://blog.csdn.net/Yolocy/article/details/125171073
Author: Yolocy
Title: SiamCAR代码复现–Windows
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/682929/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！