深度学习配置详解, 包括历史版本。本文包含很多实用链接，为方便快速查阅，文中没有加图片。
1、安装Visual Studio
2、安装CUDA
3、安装CUDNN
下载地址：各版本cuda下载地址： https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-download
需要注册登录账号，选择与cuda匹配的版本
下载完成后解压，将cuda文件夹里的所有文件（bin、include、lib）复制到cuda安装位置，例：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
4、安装Python，建议使用anaconda
检查安装期间添加到环境变量的路径。
[En]
Check the path added to the environment variable during installation.
5a、安装Pytorch
5b、安装Tensorflow
WIN +R 输入cmd打开命令行：
pip install tensorflow-gpu
特定版本：
pip install tensorflow-gpu=1.14.1
其它源：
pip install tensorflow-gpu=1.14.1 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （阿里云）
pip install tensorflow-gpu=1.14.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （清华大学）
pip install tensorflow-gpu=1.14.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/（中国科学技术大学）
Original: https://blog.csdn.net/X_Cosmic/article/details/122007445
Author: X_Cosmic
Title: Windows 深度学习配置详解（CUDA、Pytorch、Tensorflow等）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/511764/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！