1.Python深度学习环境搭建——Python环境管理
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文章目录
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– 1.Python深度学习环境搭建——Python环境管理
* 前言
* 一、Python 安装及使用
*
– 1.访问Python官网下载需要的版本
– 2.访问国内镜像下载需要的版本
* 二、Anaconda 安装及使用
*
– 1.访问Anaconda官网下载需要的版本
– 2.访问国内镜像下载需要的版本
* 三、Miniconda 安装及使用
*
– 1.访问Miniconda官网下载需要的版本
– 2.访问国内镜像下载需要的版本
* 四、其他三方库安装及使用
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– 1.python镜像源配置
– 2.安装
– 3.Python环境克隆与移植
– 4.anaconda配置镜像源
* 五、Pycharm安装及使用
*
– 0.Pycharm安装
– 1.Python解释器选择
– 2.主题配置文件选择
* 总结
前言
在使用Python之前，计算机需要有Python环境，或许不需要下载它。首先检查(在同级目录下在命令行窗口输入python)有没有安装Python。如果看到了一个Python解释器的响应，那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
一、Python 安装及使用
1.访问Python官网下载需要的版本
官网链接https://www.python.org/downloads/
; 2.访问国内镜像下载需要的版本
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
二、Anaconda 安装及使用
1.访问Anaconda官网下载需要的版本
官网链接 https://repo.continuum.io/archive/
Anaconda版本与Python对应情况
; 2.访问国内镜像下载需要的版本
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
三、Miniconda 安装及使用
1.访问Miniconda官网下载需要的版本
官网链接https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
; 2.访问国内镜像下载需要的版本
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
四、其他三方库安装及使用
1.python镜像源配置
1.临时安装使用：
pip install -i https:
2.更改镜像源，升级 pip 至最新版本（>= 10.0.0)，执行配置设置：
pip install pip -U -i https:
pip config set global.index-url https:
2.安装
pip --default-timeout=100 install -U pip # 延长超时时间
pip install xxxx
3.Python环境克隆与移植
代码如下（示例）：
生成: pip freeze > requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
导入: pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt
4.anaconda配置镜像源
显示镜像源
conda config --get channels
添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
删除镜像源
conda config --remove-key channels 删除所有的镜像源，恢复到默认
conda config --remove channels [urls] 删除指定的镜像源
五、Pycharm安装及使用
0.Pycharm安装
参考网址： https://mp.weixin.qq.com/s/_d0nBXyUgs7iH3ma7SqRmA
1.Python解释器选择
; 2.主题配置文件选择
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Python环境搭建，环境搭建是项目开发的重要一步，下一节torch cpu/gpu搭建。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42483745/article/details/123743734
Author: 网络星空(luoc)
Title: 【Anaconda环境管理-镜像源及超时时间】
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