熊猫数据框是一种二维数据结构，即，数据以表格的形式在行和列中对齐。可以使用python dict，list和series等创建它。在本文中，我们将看到如何在现有数据框中添加新列。因此，首先让我们使用pandas系列创建一个数据框。在下面的示例中，我们将熊猫系列转换为一列的数据框，并为其指定列名称Month_no。
示例import pandas as pd
s = pd.Series([6,8,3,1,12])
df = pd.DataFrame(s,columns=[‘Month_No’])
print (df)
输出结果
运行上面的代码将为我们提供以下结果：Month_No
0 6
1 8
2 3
3 1
4 12
使用insert()方法
我们可以使用insert()pandas函数，该函数会将列插入到其索引指定的位置。下面，我们将一个月中的天数作为列添加到索引位置为1的现有pandas DataFrame中。
示例import pandas as pd
s = pd.Series([6,8,3,1,12])
df = pd.DataFrame(s,columns=[‘Month_No’])
Insert the new column at position 1.
df.insert(1,”No_of_days”,[30,31,31,31,31],True)
print (df)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-Month_No No_of_days
0 6 30
1 8 31
2 3 31
3 1 31
4 12 31
使用assign()方法
该assign()方法
示例import pandas as pd
s = pd.Series([6,8,3,1,12])
df = pd.DataFrame(s,columns=[‘Month_No’])
Insert a column at the end
df = df.assign(No_of_days = [30,31,31,31,31])
print (df)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-Month_No No_of_days
0 6 30
1 8 31
2 3 31
3 1 31
4 12 31
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42398629/article/details/112946802
Author: Julius Zhang
Title: pandas尾部添加一条_向Pandas中的现有DataFrame添加新列
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