我认为您需要sep参数，因为默认值是sep=’,’。在
如果tab：names=[‘t[s]’,’digits[]’,’Ch10_zc[V]’]
df=pd.read_csv(‘D885_Ch10_ZC.csv’,
sep=’\t’,
error_bad_lines=False,
encoding=’gbk’,
names=names,
skiprows=1 )
如果空白：
^{pr2}$
names=[‘t[s]’,’digits[]’,’Ch10_zc[V]’]
df=pd.read_csv(‘D885_Ch10_ZC.csv’,
delim_whitespace=True,
encoding=’gbk’,
error_bad_lines=False,
names=names,
skiprows=1)
如果有两个或更多空白：names=[‘t[s]’,’digits[]’,’Ch10_zc[V]’]
df=pd.read_csv(‘D885_Ch10_ZC.csv’,
sep=r’\s{2,}’,
engine=’python’,
encoding=’gbk’,
names=names,
skiprows=1 )
编辑：
需要将skiprows更改为10：names=[‘t[s]’,’digits[]’,’Ch10_zc[V]’]
df=pd.read_csv(StringIO(temp),
delim_whitespace=True,
encoding=’gbk’,
names=names,
skiprows=10)
Original: https://blog.csdn.net/weixin_29736061/article/details/113499130
Author: 朱晓哼哼哼
Title: pythonpandas读取txt文件_python pandas：尝试读取txt文件，但显示NaN
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