如何获取pandas.DataFrame和pandas.Series的行数，列数和总元素（大小）。
- pandas.DataFrame
- 显示行数，列数等：df.info（）
- 获取行数：len（df）
- 获取列数：len（df.columns）
- 获取行数和列数：df.shape
- 获取元素总数（大小）：df.size
- 指定index时的注意事项
- pandas.Series
- 获取元素总数（大小）：len（s），s.size
将以泰坦尼克号幸存者数据为例。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./data/36/train.csv')
print(df.head())
显示行数，列数等：df.info（）
使用pandas.DataFrame的info（）方法，可以显示信息，例如行数/列数，总内存使用量，每列的数据类型以及不缺少值的元素数。
df.info()
结果输出到标准输出，不能作为值获得。
获取行数：len（df）
可以使用Python内置函数len（）获得pandas.DataFrame中的行数。 在示例中，它与print（）一样显示，但是由于len（）返回整数值，因此可以将其分配给其他变量或用于计算。
print(len(df))
获取列数：len（df.columns）
pandas.DataFrame中的列数可以通过将len（）应用于columns属性来获得。
print(len(df.columns))
获取行数和列数：df.shape
可以使用pandas.DataFrame的shape属性按元组（行数，列数）获取行数和列数。
print(df.shape)
print(df.shape[0])
print(df.shape[1])
也可以通过解压缩将它们存储在不同的变量中。
row, col = df.shape
print(row)
print(col)
获取元素总数（大小）：df.size
可以使用size属性获取pandas.DataFrame中的元素总数。这等于行数*列数的值。
print(df.size)
print(df.shape[0] * df.shape[1])
指定index时的注意事项
如果使用set_index（）方法将数据列指定为索引，则该列将从数据主体中删除（值属性），因此不会计入列数。
df_multiindex = df.set_index(['Sex', 'Pclass', 'Embarked', 'PassengerId'])
print(len(df_multiindex))
print(len(df_multiindex.columns))
print(df_multiindex.shape)
print(df_multiindex.size)
有关set_index（），请参见以下文章。
从pandas.DataFrame中提取一行作为pandas.Series的示例。
s = df['PassengerId']
print(s.head())
获取元素总数（大小）：len（s），s.size
由于pandas.Series是一维的，因此可以使用len（）或size属性获取元素的总数（大小）。 请注意，shape属性是具有1个元素的元组。
print(len(s))
print(s.size)
print(s.shape)
pandas.Series中没有info（）方法。
Original: https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/113917648
Author: 饺子大人
Title: 36_Pandas获取行数，列数和元素总数（大小）
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