首先导入需要的pandas
接着生成一个对象，简单的表格dataframe 这里用的是字典，columns是表头的意思。
df = pd.DataFrame({
'name':['a','b','c'],
'age':[20,12,41],
'sex':[0,1,1],
'birthday': pd.date_range('20111111',periods=3)
}, columns=['name','age','sex','birthday'])
df.set_index(pandas.Series(['aa','aa','aa']),inplace=True )
修改index序列
如果想还原用
df.reset_index(drop=True,inplace=True) 即可
df.append({'name':'add','age':15,'sex':1,'birthday':'2011-11-23'},ignore_index=True)
再原有基础上追加一行，必须设置ignore_index 就是忽略index
df.insert(3,value=['w','w','w'],column='新添加一列') value参数加字典 或者是一个整数，column是表头
df.insert(3,value=['x','x','x'],column='新添加一列',allow_duplicates=True) 继续新加一列，表头一模一样的一列，需要加参数 allow_duplicates = True
dr.drop([1])
成功删除元数据第二行
df.drop(['新添加一列'],axis=1 ,inplace=True)
df.iloc[0][3]行列定位 跟二位数组使用方法类似。
df.sort_values(by=[‘age’],ascending=True,inplace=True) 根据age一列排序 升序
Original: https://blog.csdn.net/qq_33877849/article/details/124118454
Author: 攻城狮_Dream
Title: Pandas操作Dataframe有案例如鱼得水,轻松掌握
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