Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇(一)

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; 言归正传——Python数据分析篇

用pandas查看用户数据

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学习要从简到难,由浅入深,我们先学习如何查看 csv文件,这在工作中可以说是必用的一句,我深有体会,很简单,但是却异常重要。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

print(Nowcoder.head(6))

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(以后不再赘述)
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用户数据集的大小

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有两种解法
  1. 求出 pd长度,宽度,自行造一个元组
  2. 直接用 shape函数获取 pd长宽
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',encoding='ISO-8859-1',sep=',',dtype=object)
a = len(Nowcoder)
b = len(Nowcoder.columns)
print((a,b))

注意,用 print(type(Nowcoder ))显示 Nowcoder<class 'pandas.core.frame.dataframe'></class>类型
pd还有如下形式

data1 = pd.Series([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))

'''区别'''
data1 = pd.DataFrame([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))

区别:
DataFrame 是一个表格型的数据结构,它提供有序的列和不同类型的列值,可以看作 excel表,用的非常频繁。
Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array,主要是构建后插入到 DataFrame 中。

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Original: https://blog.csdn.net/qq_43604989/article/details/125737956
Author: Love And Program
Title: Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇(一)

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