DataFrame用于存储二维values，具有行、列索引。
df = pd.DataFrame(data = [[1,'a',[1,2,3]],[2,'s',[2,3,4]]],
columns=['int','string','list'],
index = ['index_%d'%i for i in range(2)])
intstringlistindex_01a[1, 2, 3]index_12s[2, 3, 4]
data：数据栏，两层[]，第一个[]表示数据范围，里面的每一行数据用[]隔开，每一行中的每一个数据用,隔开。
columns：列索引
index：行索引
1.values：DataFrame储存的值，格式为numpy
df.values
array([[1, 'a', list([1, 2, 3])],
[2, 's', list([2, 3, 4])]], dtype=object)
type(df.values)
numpy.ndarray
2.columns：列索引
df.columns
Index(['int', 'string', 'list'], dtype='object')
可通过df.columns[i]提取第i列的列索引名
df.columns[0]
'int'
3.index：行索引
df.index
Index(['index_0', 'index_1'], dtype='object')
也可以通过df.index[i]提取第i行的索引名
df.index[0]
'index_0'
4.shape：DataFrame的形状，即行列个数，第一个数为行，第二个数为列
df.shape
(2, 3)
df.shape[0]
5.T：转置DataFrame
df.T
index_0
index_1
int12stringaslist[1, 2, 3][2, 3, 4]
Original: https://blog.csdn.net/m0_52990609/article/details/124794907
Author: Gxy飞翔mk
Title: 2.DataFrame的构建和属性
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