前言
做个总结吧，基本上所有的vs版本和opencv配置都是一样的步骤。
一、opencv安装包准备
最直接的是在官网下载：https://opencv.org/releases/ ，不过官网国内访问会比较慢，还可以直接在github上下载：https://github.com/opencv/opencv/tags 。
这里以opencv4.3为例，windows环境下下载.exe后缀的即可。
下载后双击解压：
可以看到，解压后的opencv build目录下，只有x64的库，如果需要x86的，可以在源码上再编译。
二、配置电脑环境变量
打开系统的环境变量。
在系统”Path”路径下添加opencv的bin目录。
注意：opencv\build\x64目录下，存在vc14和vc15两个文件夹，vc14对应的是vs2015，vc15对应的是vs2017。
我们来看一下bin目录下是什么吧，实际上就是一些dll动态库，如果不想添加在系统变量中，仅针对某个项目适用的话，可以把dll库放在工程执行目录同级目录下（便于发布版本）。
三、在vs2017中配置opencv属性
在vs2017中选择”文件”->”新建”->”项目”，选择Visual C++，空项目，设置好名称和位置就好了。
然后在项目上右键选择属性。
或者在菜单栏选择项目->属性。
在属性页面，首先需要配置平台属性，配置是Debug还是release，平台是x86还是x64，（x86需要自编译）然后在VC++目录中， 配置包含目录和库目录。
包含目录中是opencv的头文件路径，具体就是：
D:\software\opencv\opencv43\build\include
D:\software\opencv\opencv43\build\include\opencv2
库目录，就是lib库的路径。
D:\software\opencv\opencv43\build\x64\vc15\lib
然后在链接器->输入->附加依赖项中给出opencv依赖的具体lib名称。
opencv_world430d.lib
配置release模式下的属性表步骤和上面完全一样，唯一不同的是最后填写的是opencv_world430.lib
四、复制dll库到C盘目录
完成上述步骤之后，一般运行还会报错，缺少dll文件，解决办法是：
1）把opencv43\build\x64\vc15\bin目录下的
opencv_world430d.dll和opencv_world430.dll复制到C:\Windows\SysWOW64。
2）把opencv43\build\x64\vc15\bin目录下的
3）如果还是缺少dll文件，就分别在SysWOW64和System32下各放一份。
五、验证结果
新建一个c++文件。
include
注意选择好debug或者release，平台是x64，能够正常显示图片说明配置成功。
六、保存属性表
可以发现opencv配置起来还是有点麻烦的，而目前这个配置只针对当前项目有效，如果新建一个项目，就不可以用了，如下图。
再配置一遍就太不人性化了，这时候我们可以把配置好的属性表保存下来，回到刚配置好的工程项目中，打开属性管理器，在debug | x64属性文件夹右键选择添加新项目属性表。
取个名字吧，比如opencv.props
然后双击opencv属性表，重复刚才的配置，配置包含目录，库目录，附加依赖项。
然后就可以在工程目录下找到这个属性表，新的项目就可以直接加载了。
（PS:如果需要保存属性表以便新项目用的话，建议一开始就添加新的属性表，配置，就不用重复配置了。。。直接配置的属性在Microsoft.Cpp.x64.user里面，这家伙保存不了啊，别的项目用不了，所以需要新建一个。。。。）
七、版本发布
假如我们用opencv写好了一个程序，想要给别人用，如果别人没有配置好opencv就用不了啊，
这时候其实只需要把相关的dll文件放在exe目录下就好了。
还有一点需要注意，发布版本的时候不可以再使用绝对路径， 比如
Mat img = imread(“d://pic//test.jpg”);
别人不一定有这个文件夹，
所以需要使用相对路径，打开属性页面，选择调试->工作目录->可以设置为上一级目录下的workspace文件夹为工作目录。
这样只要把图片放在 workspace下面，就可以直接访问到了。
OK！
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42450976/article/details/125749045
Author: smart*dog
Title: vs2017配置opencv详细教程
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