1 import pandas
import pandas as pd
#导入pandas并取别名，后续代码都可以使用pd别名代替pandas
2 pandas读取Excel文件
sheet1_date = pd.read_excel("file_name","sheet_name")
#pandas可以读取多种文件类型，第一个参数是文件路径，可以是相对路径也可以是绝对路径，由打开jupyter notebook的文件夹位置决定
#第二个参数是Excel文件的sheetname
3 pandas数据类型DataFrame
利用type(sheet1_date)可以看到sheet1——date的数据格式为dataFrame
type(sheet1_date)
pandas.core.frame.DataFrame
3.1 如何声明一个dataframe
df1 = pd.DataFrame({
"a":[1,2,3],
"b":[4,5,6]
},index=[1,2,3])
3.2 dataFrame常见的函数、属性、方法
3.2.1 head()
默认读取前5行数据，可以在括号中赋值指定行数
sheet1_date.head(9)
3.2.1 tail()
默认读取文件尾部5行数据，可以在括号中赋值指定行数
sheet1_date.tail(3)
3.3 查看dataFrame的index
sheet1_data.index
3.4 查看dataFrame的形状即行列
sheet1_data.shape
#输出：(50, 7)
3.5 查看dataFrame的数据详情
`
sheet1_data.info()
输出：
RangeIndex: 50 entries, 0 to 49
Data columns (total 7 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/m0_61276219/article/details/124032992
Author: 彼山有桥
Title: python进行Excel处理
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